小编Chu*_*ley的帖子

我使用来自 Google Code Lab TensorFlow for Poets的retrain.py文件在本地重新训练了 Inception 模型，并希望使用 Google Cloud 机器学习服务进行预测。

具体来说，我想修改 retrain.py 文件，所以我的 TensorFlow 应用程序准备好了

gcloud beta ml predict --instances=INSTANCES --model=MODEL

（即，仅预测；不需要 Google Cloud ML 培训 ala gloud beta ml 作业提交培训）。

我从概念上理解 retrain.py 文件必须按照准备模型中的描述进行修改。

但是没有完整的答案显示retrain.py文件中修改后的所有代码行。Google Code Lab TensorFlow for Poets 和 Pete Warden 关于重新训练 Inception 的截屏视频的流行使人们期望这是 TensorFlow 社区中非常常见的图像分类示例；这意味着答案将使社区中的许多人受益。

在按照准备模型中的描述进行修改后，有人会回答他们的 retrain.py 文件版本吗？

注 1：我已经研究了我的问题以确认它没有得到回答......

… Davide Biraghi 提出并由 JoshGC 回答的问题“Q: How predict an image in google machine learning”没有显示对 retrain.py 文件的任何修改，该文件在 Google Code Lab TensorFlow for …

根据Google 的 Derek Chow 最近在 Google Cloud Big Data And Machine Learning Blog 上的帖子，我使用 Cloud Machine Learning Engine 训练了一个对象检测器，现在想使用 Cloud Machine Learning Engine 进行预测。

说明包括将 Tensorflow 图导出为 output_inference_graph.pb 的代码，但不包括如何将 protobuf 格式 (pb) 转换为 gcloud ml-engine predict 所需的 SavedModel 格式。

我查看了Google 的 @rhaertel80关于如何转换“Tensorflow For Poets”图像分类模型的答案，以及 Google 的 @MarkMcDonald 提供的关于如何转换“Tensorflow For Poets 2”图像分类模型的答案，但似乎都不适用于博客文章中描述的对象检测器图 (pb)。

请如何转换该对象检测器图 (pb) 以便可以使用它或 gcloud ml-engine 预测？