小编hda*_*tas的帖子

我有一个包含多列的数据框,例如:

        Prod_A       Prod_B        Prod_C        State         Region
1          1           0             1             1              1

我想删除所有以Prod_开头的列,(我不能选择或按名称删除,因为数据框有200个变量)是否可以这样做？

谢谢

我想为名为“Id”的数据框创建一个新列，其中值是行索引 +1。我想像下面的例子：

   ID  Col1  ...
0  1   a     ...
1  2   b     ...
2  3   c     ...

我有一个数据框，如下所示：

        Col1           Col2
0        A              PY
1        B              PA
2        C              PB
3        B              PB

以及这个系列：

                            Value
   Col1       Col2     
    A          PY             20
    B          PB             30

我想做一个映射，如果该系列有一个索引（仅前 Col1），那么它非常简单：

  df['Value'] = df['Col1'].map(s)

如何基于 2 个索引/列进行映射？

谢谢 ！

我想知道是否有一个命令可以删除具有超过 70% 零或 X% 零的列。喜欢：

     df = df.loc[:, df.isnull().mean() < .7]

对于 NaN。

谢谢 ！

我有这个数据框作为例子：

       Col1         Col2     ...    Col5       Price
 0     Wood         Wood            Plastic     50
 1     Iron         Wood            Wood        70
                            ...
3000   Iron         Iron            Wood        110

我想知道是否可以为 N 个未知数建立一个线性求解器 N 方程（在本例中查找木材、铁、塑料等的价格......）

非常感谢 ！

我有一个包含2列的数据框,1列包含单词串,例如:

       Col1                 Col2
0       1          how to remove this word
1       5          how to remove the  word

我想删除在整个数据帧中出现一次的所有单词(阈值= 1),我会得到例子:(如果我可以指定阈值,那就更好了)

       Col1                 Col2
0       1          how to remove word
1       5          how to remove word

有什么建议 ？谢谢 !

我有一个数据帧如下:

      Col1
0      A
1      B
3      D
4      A
5      A

我想创建一个列来计算相同值的2个出现之间的索引差异.我会得到:

      Col1      Col2
0      A         0
1      B         0
3      D         0
4      A         4
5      A         1

对于我想要做的每个值,在这个例子中,B和D发生一次.

有什么建议 ？谢谢 !