小编Mat*_*ser的帖子

多输出回归

最近几周,我一直在研究多输出回归。我正在使用scikit学习包。我的机器学习问题的输入为3,需要预测两个输出变量。sklearn软件包中的某些ML模型可以自然地支持多输出回归。如果模型不支持此功能,则可以使用sklearn多输出回归算法进行转换。多输出类适合每个目标一个回归器。

  1. 多输出回归变量类或受支持的多输出回归算法是否考虑了输入变量的潜在关系?
  2. 我应该使用神经网络代替多输出回归算法吗?

python regression machine-learning scikit-learn

6
推荐指数
1
解决办法
5211
查看次数