我是 Dask 的新手,我知道要启动 dask 集群,我通常必须 ssh 到我的 hpc 集群,然后启动 SLURMCluster() 来启动一些集群,然后在启动后我需要 Client('node_ip')我的本地计算机。我想知道是否可以在本地计算机上启动 dask 集群而无需先登录 HPC。
苗条地在alexne.py中看到了它,找不到此文档。想知道什么是收藏?我猜它是一种容器,在这种情况下,它将用于输出节点?并想知道这样做的目的是什么,而不是使用输出的名称。
with tf.variable_scope(scope, 'alexnet_v2', [inputs]) as sc:
end_points_collection = sc.name + '_end_points'
with slim.arg_scope([slim.conv2d, slim.fully_connected, slim.max_pool2d],
outputs_collections=[end_points_collection]):
net = slim.conv2d(inputs, 64, [11,11], 4, padding = 'VALID', scope ='conv1')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我试图找出使用pynetdicom3和使用wado api的(SCU/SCP)传输dicom文件之间的区别.
这两种方法都可用于传输dicom文件.但我无法弄清楚每个用户的标准用例是什么?