有没有算法算(1^x + 2^x + 3^x + ... + n^x) mod 1000000007
?
注意:a^b
是a的b次方.
约束是1 <= n <= 10^16, 1 <= x <= 1000
.所以N的值非常大.
我只能解决O(m log m)
if m = 1000000007
.它非常慢,因为时间限制是2秒.
你有任何有效的算法吗?
有评论说它可能与这个问题重复,但它肯定是不同的.
对于给定的整数,n
并m
确定x^m
term in的系数(x^2+x+1)^n
是偶数还是奇数?
例如,如果n = 3且m = 4 (x^2+x+1)^3 = x^6 + 3x^5 + [[6x^4]] + 7x^3 + 6x^2 + 3x + 1
,那么项的系数x^4
是6(=偶数).
n
并且m
大到10 ^ 12并且我想在几秒钟内计算,因此您无法在线性时间内计算.
你有任何有效的算法吗?
我对这个问题有疑问.
题
a[0], a 1],..., a[N-1]
和一组范围(l[i], r[i]) (0 <= i <= Q - 1)
.mex(a[l[i]], a[l[i] + 1],..., a[r[i] - 1])
所有(l[i], r[i])
.函数mex是最小排除值.
维基百科的mex函数页面
你可以认为N <= 100000, Q <= 100000, and a[i] <= 100000
.
O(N * (r[i] - l[i]) log(r[i] - l[i]) )
算法很明显,但效率不高.
我目前的方法
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int N, Q, a[100009], l, r;
int main() {
cin >> N >> Q;
for(int i = 0; i < …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想问一下以下两个问题.
top(), pop(), push()
在C++中std :: priority_queue 的操作时间复杂度是多少?我在互联网上查了一下,但我找不到答案.
请告诉我答案.如果你不知道C++中的所有版本,请告诉我GCC C++ 11或C++ 14的答案.
我想实现Dijkstra算法的最短路径问题.
让number of vertex = |V|, number of edge = |E|
图中的.
时间复杂性是O(|E| log |V|)
使用二进制堆.
但时间的复杂性在于O(|E| + |V| log |V|)
使用Fibonacci Heap.
如您所见,如果图形密集,时间会有很大差异.
实际上,有O(|V|^2)
没有使用堆的算法,所以我也想知道我是否必须实现它.
这是我使用Binary Heap实现优先级队列.
insert(x)
等于push(x)
,extract()
等于top() --> pop()
.
但是std :: priority_queue远比我的实现快得多.
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
template<class …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我学习了 Fenwick Tree 算法,上面写着“i & (-i) 等于最右边的位”。
例如,3 & (-3) = 1, 48 & (-48) = 16.
。
我测试了 的结果i <= 64
,所有值都满足条件。
但我不知道为什么所有正整数 i 的条件都满足(证明)。
请告诉我如何证明。
编辑:您可以假设 i 是 32 位整数(但 16 位也可以)。如果是,则 i 的取值范围为1 <= i <= 2^31-1
。
我想知道解决这个问题的有效方法:
给定具有左上角和右下角的 N 个矩形,请找出 N 个矩形的并集的周长。
我只有O(N^2)
算法而且太慢了,所以请找到更有效的算法。
您可以假设坐标值为正整数且小于 100000。
一个 O(n^2) 算法:
for x=0 to maxx
for i=0 to N
if lowx[i] = x
for j=lowy[i] to highy[i]
d[j]++
if d[j] = 1 then ret++
if highy[i] = x
for j=lowy[i] to highy[i]
d[j]--
if d[j] = 0 then ret++
for y=0 to maxy
if d[y] = 0 && d[y + 1] >= 1 then ret++
if d[y] >= 1 && d[y + 1] = 0 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想解决这个问题:
对于给定的序列 ,a[0], a[1], a[2],..., a[n-1]
请找到该序列的“周期”。
周期是对于所有有效 i 满足 a[i] = a[i+k] 的最小整数 k (k >= 1),并且 k 是 n 的除数。
我当前的解决方案是计算 n 的所有除数(这是 k)并测试所有 k,但这需要O(n * d(n))
. 我认为这很慢。
有没有高效的算法?