我有许多包含 Unix 纪元时间的 csv 文件，需要将其转换为人类可读的日期/时间。下面的 Python 代码可以完成这项工作，但速度非常慢。
df['dt'] = pd.to_datetime(df['epoch'], unit='s')
df['dt'] = df.apply(lambda x: x['dt'].tz_localize('UTC').tz_convert('Europe/Amsterdam'), axis=1)
实际上，第二行是瓶颈（100 万行约 30 秒）。因此，即使借助多处理，它也无法扩展，因为我总共拥有超过十亿条记录。我怎样才能让它更快？