小编Wil*_* A.的帖子

我正在尝试使用 Huggingface 的度量实现来评估我的 POS 标记器，seqeval但是，由于我的标记不是为 NER 制作的，因此它们的格式不符合库期望的方式。因此，当我尝试读取分类报告的结果时，特定于类的结果的标签始终缺少第一个字符（如果我通过，则为最后一个字符suffix=True）。

有没有办法禁用标签中的实体识别，或者我是否必须通过带有起始空格的所有标签来解决此问题？（鉴于该库应该适合 POS 标记，我希望有一个内置的解决方案）

SSCCE：

from seqeval.metrics import accuracy_score
from seqeval.metrics import classification_report
from seqeval.metrics import f1_score

y_true = [['INT', 'PRO', 'PRO', 'VER:pres'], ['ADV', 'PRP', 'PRP', 'ADV']]
y_pred = [['INT', 'PRO', 'PRO', 'VER:pres'], ['ADV', 'PRP', 'PRP', 'ADV']]

print(classification_report(y_true, y_pred))

输出：