小编Jay*_*s01的帖子

我在拟合线性回归后寻找影响统计数据.在RI中可以像这样获得它们(例如):

hatvalues(fitted_model) #hatvalues (leverage)
cooks.distance(fitted_model) #Cook's D values
rstandard(fitted_model) #standardized residuals
rstudent(fitted_model) #studentized residuals

等等

在拟合这样的模型后,如何在Python中使用statsmodel时获得相同的统计信息:

#import statsmodels
import statsmodels.api as sm

#Fit linear model to any dataset
model = sm.OLS(Y,X)
results = model.fit()

#Creating a dataframe that includes the studentized residuals
sm.regression.linear_model.OLSResults.outlier_test(results)

编辑:见下面的答案......

是否可以左对齐表格标题？我对 APA6th 规则感到恼火，但我必须以某种方式左对齐表格标题。

以这张表为例：

library(knitr)
library(kableExtra) 

kable(mtcars[1:10, 1:6], format = "latex", caption = "I need this left-aligned.", booktabs = T) %>% 
      kable_styling(position = "left") %>%
      group_rows("Group 1", 4, 7) %>%
      group_rows("Group 2", 8, 10)

标题将始终在表格上方居中，即使我将表格位置与kable_styling(position = "left").

编辑：请参阅此处了解至少对我有用的临时解决方案。

我有一个带有日期时间对象（包括 timedelta）的 Pandas Dataframe。当我创建 DF 时一切正常，但是当我将它导出到 csv 然后再次导入时，日期时间对象是字符串。

我尝试使用

pd.read_csv('xyz.csv',parse_dates=True)

导入时以及

df.to_csv('xyz.csv',date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

导出时。但它不起作用。

上下文：我创建了一个生成数据的程序，将其放入一个 Pandas DF 中，并且这些 DF 必须存储到下次打开该程序为止。

所以我的问题是：是否有可能使用 CSV.format 来做到这一点？一般来说，导出 Pandas DF 以尽可能多地保留其属性的最佳格式是什么？谢谢！

编辑：

数据样本：这是 DF 中的一行（索引是日期时间对象）。列是“任务”（字符串格式）和“持续时间”（时间增量对象）。

2017-04-18 08:11:39|PyMC3_Book|0 天 00:24:49.919194