小编See*_*eer的帖子

我想在数组中添加n个零.

如果您的数组是x,并且您希望在数组和数组中添加3个零而不创建2个数组:

x = np.array([1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 7.0, 9.0, 1.0, 1.0, 3.0, 4.0, 10.0])

我认为这个命令会有所帮助:

x = [x, np.zeros(N)]

但我收到了2个阵列而不是1个大阵列:

[array([  1.,   2.,   1.,   2.,   7.,   9.,   1.,   1.,   3.,   4.,  10.]),
 array([ 0.,  0.,  0.,  0.])]

所以我想创建这种类型的数组:

[array([  1.,   2.,   1.,   2.,   7.,   9.,   1.,   1.,   3.,   4.,  10., 0.,  0.,  0.,  0.])]

这个相当简单的问题可以帮助我吗？

import pandas as pd    
import numpy as np   
e = np.random.normal(size=100)  
e_dataframe = pd.DataFrame(e)     

当我输入上面的代码时,我得到了这个答案:

但是如何更改列名？

尝试使用Celery运行简单示例并接收异常.RabbitMQ在Docker中启动,也尝试在本地启动它.Celery可在本地Windows主机上运行

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='amqp://192.168.99.100:32774')

@app.task()
def hello():
    print('hello')


if __name__ == '__main__':
    hello.delay()

我的错误文字的摘录:

[2017-08-18 00:01:08,628: INFO/MainProcess] Received task: tasks.hello[8d33dbea-c5d9-4938-ab1d-0646eb1a3858] [2017-08-18 00:01:08,632: ERROR/MainProcess] Task handler raised error: ValueError('not enough values to unpack (expected 3, got 0)',) Traceback (most recent call last): File "c:\users\user\celenv\lib\site-packages\billiard\pool.py", line 358, in workloop result = (True, prepare_result(fun(*args, **kwargs))) File "c:\users\user\celenv\lib\site-packages\celery\app\trace.py", line 525, in _fast_trace_task tasks, accept, hostname = _loc ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

我有一个如下列表,

remove_words = ['abc', 'deff', 'pls']

以下是我使用列名'string'的数据框

     data['string']

0    abc stack overflow
1    abc123
2    deff comedy
3    definitely
4    pls lkjh
5    pls1234

我想检查pandas dataframe列中remove_words列表中的单词,并删除pandas数据帧中的这些单词.我想检查单独出现的单词,而不是用其他单词出现.

例如,如果pandas df列中有'abc',请将其替换为''但如果它与abc123一起出现,我们需要保持原样.这里的输出应该是,

     data['string']

0    stack overflow
1    abc123
2    comedy
3    definitely
4    lkjh
5    pls1234

在我的实际数据中,我在remove_words列表中有2000个单词,在pandas数据帧中有50亿个记录.所以我正在寻找最有效的方法来做到这一点.

我在python中尝试过很少的东西,没有太大的成功.有人可以帮我这么做吗？任何想法都会有所帮助.

谢谢

我有以下价值

start = int(time.time()*1000.0) & 0x7FFFFFFF

这是什么目的& 0x7FFFFFFF？

我有一个416行的2D列表,每行有4列.第1-4行包含它们的行号4次(即,[...[1,1,1,1],[2,2,2,2]...].行330包含[41,22,13,13].其他所有内容[0,0,0,0].目前我正在使用带有许多显式if语句的for循环.

myList = [[0,0,0,0]]
for i in range(1, 416):
    if i == 1 or i == 2 or i == 3 or i == 4:
        myList.append([i,i,i,i])
    elif i == 330:
        myList.append([41,22,13,13])
    else:
        myList.append([0,0,0,0])

我有什么更有效的方法来定义这个数组？

我在SO上看到的其他问题似乎没有明确地解决这个问题,但是如果有人发现一个可以被认为是重复的问题,请标记这个问题,我会接受它.

我正在寻找一种矢量化方法,用于求和numpy数组的所有元素,这些元素可被5整除.

例如,如果我有

test = np.array([1,5,12,15,20,22])

我想返回40.我知道np.sum方法,但有没有办法在给定X%5 == 0条件的情况下使用向量化？

我正在处理创建列表的代码,然后应用"或"和"和"条件来执行进一步操作:

a= ["john", "carlos", "22", "70"]

if (("qjohn" or "carlos") in a) and (("272" or "70") in a):
    print "true"
else:
    print "not true"

输出:

not true

当我这样做:

a= ["john", "carlos", "22", "70"]

if ("qjohn" or "cdarlos" in a) and ("272" or "d70" in a):
    print "true"
else:
    print "not true"

输出是 "true"

我没有得到的**carlos and 70**应该是真实的,但它打印"不真实".这个错误的原因是什么？谢谢

我们如何替换数据框中的特定值,以使替换等于这些特定值所在的第i列的顺序？例如,我有这个DF:

A  B  C
0  0  1
1  0  0 
1  0  0
0  1  0
1  0  1

用第1列所在的第i列(第1,第2,第3等)的顺序替换此数据框中的所有1,以便它像这样松散:

A  B  C
0  0  3
1  0  0 
1  0  0
0  2  0
1  0  3

这是我认为可行的,但它没有:

 DF_2= [(0 if i== 0 else j  for i in DF.iloc[:,j]  ) for j in range(DF.shape[1]) ]

我想将列表输出到具有格式的txt文件中。但列表长度会不时发生变化。

代码是这样的：

a = [1, 2, 3] #**but this could also be: a = [1, 2, 3, 6, 9] or [1, 90]**
with open('node.k','w') as file:
    file.write(((len(a)-1)*'{},'+'{}\n').format(a[0],a[1],a[2]))

我想知道应该如何修改这段代码，以便该代码可以适用于不同的列表长度？

我有两个数据框df1和df2. df1包含列subject_id和time且df2包含列subject_id和final_time。我想要做的是为每个subject_idindf1添加一列，其中包含 final_timefromdf2但仅来自于subject_ids中包含的df1。我已经尝试过df1.merge(df2,how='left')，但仍然得到了所有更长subject_id的df2并且包含许多重复的“subject_id”。

我正在寻找的示例：

df1


    subject_id  time  

 0          15  12:00 
 1          20  12:05 
 2          21  12:10
 3          25  12:00 

df2


    subject_id  final_time 

 0          15       12:30      
 1          15       12:30      
 2          15       12:30      
 3          20       12:45      
 4          20       12:45      
 5          21       12:50      
 6          25        1:00       
 7          25        1:00       
 8          25 …

如何隐藏库中的导入内容？

库.py

import numpy as np

测试.py

import library
print(dir(library))

结果（python3 test.py）

['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 
 'np']

问题：np是库的一个模块。

隐藏我用来编写库的库的明智方法是什么？