小编zet*_*atr的帖子

我的代码是一个并行的implmentation,计算pi的第n位数.当我完成内核并尝试将内存复制回主机时,我得到"启动超时并被终止"错误.我使用此代码对每个cudamalloc,cudamemcpy和kernal启动进行错误检查.

std::string error = cudaGetErrorString(cudaGetLastError());
printf("%s\n", error);

这些调用说一切都很好,直到从内核返回后的第一个cudamemcpy调用.错误发生在"cudaMemcpy(avhost,avdev,size,cudaMemcpyDeviceToHost)"行中; 在主要.任何帮助表示赞赏.

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define mul_mod(a,b,m) fmod( (double) a * (double) b, m)
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/* return the inverse of x mod y */
__device__ int inv_mod(int x,int y) {
  int q,u,v,a,c,t;

  u=x;
  v=y;
  c=1;
  a=0;
  do {
    q=v/u;

    t=c;
    c=a-q*c;
    a=t;

    t=u;
    u=v-q*u;
    v=t;
  } while (u!=0);
  a=a%y;
  if (a<0) a=y+a;
  return a;
}
///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
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/* return the inverse of u mod v, if v is odd …

我的monte carlo pi计算CUDA程序导致我的nvidia驱动程序在我超过500次试验和256个完整程序段时崩溃.它似乎发生在monteCarlo内核函数中.非常感谢.

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <cuda.h>
#include <curand.h>
#include <curand_kernel.h>


#define NUM_THREAD 256
#define NUM_BLOCK 256



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// Function to sum an array
__global__ void reduce0(float *g_odata) {
extern __shared__ int sdata[];

// each thread loads one element from global to shared mem
unsigned int tid = threadIdx.x;
unsigned int i = blockIdx.x*blockDim.x + threadIdx.x;
sdata[tid] = g_odata[i];
__syncthreads();

// do reduction in shared mem
for (unsigned int s=1; s < blockDim.x; s *= 2) { …