我有一个包含大约30000个簇的两列数据集和10个这样的因子:
cluster-1 Factor1
cluster-1 Factor2
...
cluster-2 Factor2
cluster-2 Factor3
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想代表集群中的因素共同出现.像"因子1 +因子3 +因子5在1234簇"中的东西,等等,用于不同的组合.我以为我可以像饼图一样,但有10个因素,我认为可能有太多的组合.
什么是代表这个的好方法?
无论如何,在Shiny中有选择行与dataTables一起工作吗?
http://datatables.net/examples/api/select_row.html
这篇有关讨论的帖子似乎表明这是不可能的,但这是一个很老的帖子:
https://groups.google.com/forum/#!topic/shiny-discuss/_zNZMR2gHn0
有人在要点或其他地方有可行的榜样吗?
有没有人研究过在 Amazon AWS 云上将 RStudio Shiny 服务器实例作为 Docker 容器运行的可能性?
我在这里看到了一个文档,指定了如何在不同的云提供商上实例化 RStudio:
http://www.r-bloggers.com/running-rstudio-via-docker-in-the-cloud http://www.magesblog.com/2014/09/running-rstudio-via-docker-in-cloud .html
我想知道,更具体地说,是否有任何文件解释如何在 Docker 容器内的 AWS 上运行 RStudio Shiny 服务器的实例,经过身份验证,以便它至少可以从 AWS 帐户读取文件并使用它们用于交互式 Shiny 可视化。除此之外,还可以将结果写回 EC2。
人们预期的任何指示或主要技术困难?
将异构json字符串存储到同一MySQL表中的推荐方法是什么?我在这个MySQL数据库中有一些其他表来存储除JSON对象之外的信息,所以我想以最佳推荐的方式将这些JSON对象存储在同一个DB中.
我想将来自Perl脚本的json字符串存储到MySQL表中,该表不仅不具有相同的值,而且在不同的json对象中也将具有不同的层次结构.我正在考虑将它们存储为字符串或blob,以及每个条目的一些最小元数据.例如:
CREATE TABLE `entry` (
`entry_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`file` varchar(1023) DEFAULT NULL,
`json` blob DEFAULT NULL,
`update_timestamp` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`entry_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在使用Perl和MySQL直接进行此操作之前,是否有任何工具或库需要考虑?我想知道是否有任何东西与DBIx :: JSON对MySQL的SELECT查询所做的相反...
我想最大化mainPanelRstudio 闪亮网页的可用屏幕宽度。
在我的网页中,sidePanel用于选择参数以在mainPanel.
我想知道我可以做些什么来最大化mainPanel.
例如,我希望 有一个“折叠/展开”选项sidePanel,以便在折叠时,窗口的整个宽度由mainPanel.
有任何想法吗?
编辑:
事实证明sidePanel这有点棘手,但我可以做两种不同的bootstrapPage,并将一个放在顶部,用于影响底部一个的选择。然后有一个可折叠的按钮。除非有人有更优雅的答案,否则我会将其变成答案。
我运行了一个RStudio Shiny服务器,我从https://github.com/rstudio/ggvis安装了ggvis,但我无法重现服务器中的任何演示示例.
当我使用服务器(3.1.0)中安装的相同版本运行R时,我可以执行以下操作:
> library("shiny")
> library("ggvis")
The ggvis API is currently rapidly evolving. We strongly recommend that you do not rely on this for production, but feel free to explore. If you encounter a clear bug, please file a minimal reproducible example at https://github.com/rstudio/ggvis/issues. For questions and other discussion, please use https://groups.google.com/group/ggvis.
Attaching package: "ggvis"
The following object is masked from "package:stats":
filter
> ggvis::ggvisOutput
function (plot_id = rand_id("plot_id"))
{
ggvisOutputElements(plot_id, spec = NULL, shiny = TRUE) …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) bigQuery ANY_VALUE 是确定性的吗?我有一个查询,生成约 200,000 行结果,但如果我在查询后过滤掉重复的条目,它们会减少到约 500 行。为了解决查询本身的问题,我添加了一个 GROUP BY,然后用 `ANY_VALUE(tN.fieldX) 将所有属性包装为 tN_fieldX 。输出经过排序、保存为 .csv 并执行多次后,将返回相同的 md5sum 结果文件。
这是否意味着 ANY_VALUE 正在解决我的重复条目问题,因为由于 bigQuery 中的不确定性,它每次都会给出不同的值?
我想自动将数据从外部 PostgreSQL 数据库流式传输到我的 GCP 帐户中的 Google Cloud Platform BigQuery 数据库中。到目前为止,我已经看到可以使用该EXTERNAL_QUERY()函数查询外部数据库(MySQL 或 PostgreSQL),例如:
https: //cloud.google.com/bigquery/docs/cloud-sql-federated-queries
但要实现这一点,数据库必须位于 GCP Cloud SQL 中。我尝试查看有哪些选项可以从外部 PostgreSQL 流式传输到 Cloud SQL PostgreSQL 数据库,但我只能找到有关在一次性副本中复制它的信息,而不是流式传输:https: //cloud.google.com/sql /docs/mysql/replication/从外部复制
我希望将此流式传输到 BigQuery 的原因是,我正在使用 Google Data Studio 从外部 PostgreSQL 创建报告,效果很好,但 GDS 只能接受来自 Google BigQuery 数据库的 SQL 查询参数。例如,如果我们有一个包含 1M 条目的表,并且我们希望用户添加 Google Data Studio 参数,则这将变成:
SELECT * from table WHERE id=@parameter;
这意味着查询速度会更快,并且不会达到 Google Data Studio 中的 100K 记录限制。
在外部 PostgreSQL(只读访问)和 Google BigQuery 之间创建连接的最佳方式是什么,以便在通过 BigQuery 查询时获得与查询外部 PostgreSQL 相同的实时结果?
我是一名学习Python的Perl程序员.我正在python -m pdb script.py使用Python 2.7.3 在emacs调试中编写我的代码.
我想知道在Perl中添加一个$DB::single=1;1;特定的python代码行的python等价是什么,这样当运行调试器时,它将停在那里,即使它是执行开始的不同源代码文件(例如正在使用的库中的一行代码script.py.
有任何想法吗?
编辑:看后pdb.set_trace()还是ipdb.set_trace(),我认为他们好的解决办法,但不是100%相同的行为$DB::single=1;1;.这是,我希望断点位于set_trace行,而不是下一行.这是在Perl中$DB::single=1;通过在同一行中添加另一个语句来实现的:1;这就是它$DB::single=1;1;.
使用set_trace(),我在语句后面的行中获得断点,即使我1;在它之后添加.与Perl相比,仍然没有完全理解Python如何处理多语句行.
任何人?

有任何想法吗?
r ×4
shiny ×4
android ×1
datatables ×1
debugging ×1
docker ×1
emacs ×1
ggvis ×1
grouping ×1
json ×1
mysql ×1
open-source ×1
perl ×1
postgresql ×1
python ×1
rstudio ×1
shiny-server ×1
sql ×1