我有一个64核的共享机器,我有一个很大的Keras功能管道,我想运行.事情是,似乎Keras自动使用所有可用的核心,我不能这样做.
我使用Python,我想在for循环中运行67个神经网络.我想使用一半的可用内核.
我找不到任何限制Keras核心数量的方法......你有什么线索吗？
我有一个很大的单词列表(大约200k):
["cat", "the dog", "elephant", "the angry tiger"]
我用模糊创建了这个正则表达式:
regex = "(cat){e<3}|(the dog){e<3}|(elephant){e<3}|(the angry tiger){e<3}"
我输入了句子:
sentence1 = "The doog is running in the field"
sentence2 = "The elephent and the kat"
...
我想得到的是:
res1 = ["the dog"]
res2 = ["elephant", "cat"]
我试过这个例子:
re.findall(regex, sentence2, flags=re.IGNORECASE|re.UNICODE)
但这输出了我:
["elephent", "kat"]
知道如何用正确的单词得到正确的答案吗？我想要的是为每场比赛获得正则表达式捕获组,但我很难这样做.
也许我不这样做的权利,也许正则表达式的方法是不好的一个,但if item in list有一个for循环是太长的方式来执行.
我正在运行一个 docker 容器，其中使用以下命令安装了 docker：
docker run -v /Path/to/service:/src/service -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --net=host image-name python run.py
这将运行一个 python 脚本，该脚本创建一个data文件夹/src并填充它。打印时os.listdir('/src/data')，我得到文件列表。
然后，我从该容器内运行一个容器data，使用docker-py.
volumes = {'/src/data': {'bind': '/src', 'mode': 'rw'}}
client.containers.run(image, command='ls data', name=container_key, network='host', volumes=volumes)
它打印：
Starting with UID: 0 and HOME: /src\n0\n'
这意味着data已安装，但为空。我究竟做错了什么 ？
我正在寻找一种方法来从一个句子中获取所有字符串拆分组合。例如，对于输入句子：
“我在吃披萨”
我想得到这个输出：
[["I", "am", "eating", "pizza"],
["I", "am eating", "pizza"],
["I", "am", "eating pizza"],
["I", "am eating pizza"],
["I am", "eating", "pizza"],
["I am", "eating pizza"],
["I am eating", "pizza"],
["I am eating pizza"]]
我找不到这样做的递归方式！你有什么主意吗 ？这不是重复的：我不是在寻找整个组合，只寻找订购的项目，而且总是整个单词。从所谓的重复中找不到我的答案。
我有一个包含2列的Dataframe
col1 col2
1 cat the cat
2 dog a nice dog
3 horse horse is here
我需要在col2中找到每个col1字符串的位置.
解决方案必须是:
col1 col2 col3
1 cat the cat 4
2 dog a nice dog 7
3 horse horse is here 0
必须有一个简单的解决方案来做到这一点,而不使用痛苦的循环,但我找不到它.