小编din*_*nya的帖子

df = pd.DataFrame([[1,2,3], [10,20,30], [100,200,300]])
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples((("a", "b"), ("a", "c"), ("d", "f")))
df

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     a         d
     b    c    f
0    1    2    3
1   10   20   30
2  100  200  300

和

df.columns.levels[1]

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Index([u'b', u'c', u'f'], dtype='object')

我想重命名"f"为"e".据pandas.MultiIndex.rename我说:

df.columns.rename(["b1", "c1", "f1"], level=1)

但它提出了

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-110-b171a2b5706c> in <module>()
----> 1 df.columns.rename(["b1", "c1", "f1"], level=1)

C:\Users\USERNAME\AppData\Local\Continuum\Miniconda2\lib\site-packages\pandas\indexes\base.pyc in set_names(self, names, level, inplace)
    994         if level is not None and …

我有DataFrame像这样的Pandas(版本0.14.1)对象

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(zip([1,   2,   3,   4,   5],
                      [0.1, 0.3, 0.1, 0.2, 0.4]),
                  columns=['y', 'dy'])

它回来了

    y   dy
0   1   0.1
1   2   0.3
2   3   0.1
3   4   0.2
4   5   0.4

其中第一列是值,第二列是错误.

第一种情况:我想为y-values 制作一个情节

df['y'].plot(style="ro-")

第一个案例http://i59.tinypic.com/aensc0.jpg

情况二:我想补充一个垂直errorbars dy为y-值

df['y'].plot(style="ro-", yerr=df['dy'])

第二个案例http://i58.tinypic.com/huiloj.png

所以,如果我向方法添加yerr或xerr参数plot,它会忽略style.

它是熊猫特色还是虫子？

我创建了这个数据框：

import pandas as pd
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([("x", "", ""), ("values", "a", "a.b"), ("values", "c", "")])
df0 = pd.DataFrame([(0,10,20),(1,100,200)], columns=columns)
df0

我卸载df0到excel：

df0.to_excel("test.xlsx")

并再次加载它：

df1 = pd.read_excel("test.xlsx", header=[0,1,2])
df1

我有Unnamed :...列名。

为了df1看起来像初始df0我运行：

def rename_unnamed(df, label=""):
    for i, columns in enumerate(df.columns.levels):
        columns = columns.tolist()
        for j, row in enumerate(columns):
            if "Unnamed: " in row:
                columns[j] = ""
        df.columns.set_levels(columns, level=i, inplace=True)
    return df

rename_unnamed(df1)

做得好。但是有没有大熊猫的方式来做到这一点？

我想用熊猫绘制不对称的误差线。根据官方文档，这应该有效

df = pd.DataFrame([[1,0.2,0.7]])
fig, ax = plt.subplots()
df[0].plot.bar(yerr=[df[1], df[2]], ax=ax)

但是pandas 渲染误差条作为df[1]上下限（-0.2/+0.2 而不是-0.2/+0.7）：

我在哪里犯了错误？

我在 Windows 7 下使用 pandas v0.20.3 和 python v2.7.13。