小编Mir*_*cea的帖子

我必须连接到一台服务器，我的用户可以访问其中的一个小分区，/home/users/user_name我有一个有限的空间配额和一个更大的分区/big_partition/users/user

登录该服务器后，我将到达/home/users/user_name大区。之后，我正在执行以下步骤。

1. cd /big_partition/users/user
2. create conda --prefix=envs python=3.6

在第四行，它说Package plan for installation in environment /big_partition/users/user/envs:哪个可以。

3. 按y，而不是我收到以下消息。

   OSError: [Errno 122] Disk quota exceeded: '/home/users/user_name/.conda/envs/.pkgs/python-3.6.2-0/lib/python3.6/unittest/result.py'

谁能帮助我了解当我创建此环境时如何将.conda文件夹从移动/home/users/user_name到？/big_partition/users/user

伙计们，我在这里确实有一个有趣的问题，如果你们中的任何人能够帮助我，我会非常高兴。

我的应用流程是什么：

1. 使用电子邮件、密码和其他一些详细信息注册：
2. 用户 firebase 以对用户进行身份验证并通过电子邮件和密码创建帐户，同时我将用户的自定义数据写入数据库。
3. 登录用户。

就是这样，这就是我所有的基本逻辑，据我所知，你怎么看我没有从数据库中读取任何信息。

现在......问题是，由于一些奇怪的原因，当我注册我的用户时，我要去firebase控制台查看我的数据库的使用情况，我会看到类似......对于创建的一个用户，我将有 1 次写入（正如我预期的那样很好），但也有13-20 次从 DB 读取。

现在这就是我的问题，为什么我在进行身份验证和写入时会阅读firestorm？

这是我现在正在使用的数据库代码。

class DatabaseFirebase implements BaseDataBase {
  final FirebaseAuth _firebaseAuth = FirebaseAuth.instance;
  final FirebaseStorage _storage = FirebaseStorage.instance;

  FirebaseUser _firebaseUser;
  Firestore _firestore = Firestore.instance;

  @override
  Future<String> login(String email, String password) async {
    _firebaseUser = await _firebaseAuth.signInWithEmailAndPassword(
        email: email, password: password);
    return _firebaseUser.uid;
  }

  @override
  Future<String> register(String email, String password) async {
    _firebaseUser = await _firebaseAuth.createUserWithEmailAndPassword(
        email: email, password: password);
    return _firebaseUser.uid; …

我必须做的：

我正在构建一个应用程序，我想在 firebase 中进行查询并接收 X 公里范围内的用户。但我想限制这个收到的文件，并有一个功能来获取更多的文件滚动。我正在使用 aStreamBuilder->ListView.build来构建我的列表。当我要收到可滚动列表的末尾时，我想从 Firestore 获取更多文档（如果有的话）。

我已经做过的事情：

到目前为止，我只找到了 2 个解决我的问题的方法：

1. Firestore 助手
2. GeoFlutterFire

问题：

这两个库是好的只有一个大问题，在这两个这种情况下，我无法限制的文件，我要去接受（我可以数JUST限制了原始查询Firestore.instance.collection("MyColection")），但不会帮我那么多，因为我会有这个案子

给我来自 Firestore 的 10 个文件 -> 给我 5 公里范围的用户 -> 我只会收到 4 个让我们说。

我想要的是从 X 范围内的 Firestore 接收 10 个文档。

这个问题有什么解决方案吗？或者我需要为此实现我自己的库？或者即使这样也不可能？

我正在尝试在线程上运行一个拥抱脸模型，模式完全是“cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment”。但与此同时，我只想要它的一个实例，因为就时间而言，它真的很昂贵。

换句话说，我有多个 CSV 文件（几千个），每个文件都有大约 20k-30k 行，我希望所有这些文件中的每一行都由 Huggingface 模型执行，正如您可能已经想象到的那样我不想为每个线程实例化模型的原因（每个线程仅用于读取一行并将其写入数据库中）。我的方法的问题是，当我运行代码时，我会因为 Huggingface 模型而出现错误。

运行时错误：已借用

你们中的任何人都可以帮助我了解如何修复它吗？

抱脸型：

class EmotionDetection(object):
    def __init__(self, model_name="cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment"):
        self.model_name = model_name
        tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
        model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
        self.classifier = TextClassificationPipeline(model=model, tokenizer=tokenizer, return_all_scores=True,
                                                     task="sentiment-analysis", device=0)

    def get_emotion_by_label(self, label: str):
        if label == "LABEL_0":
            return "negative"
        elif label == "LABEL_1":
            return "neutral"
        elif label == "LABEL_2":
            return "positive"
        else:
            print("SOMETHING IS WRONG")
            return ""

    def get_emotion(self, phrase):
        results = self.classifier(phrase)
        res = dict()
        for result in results:
            for emotion in …

我从文件夹中有以下代码example，但我添加了@profile. 我只是想让这个例子运行，因为在我的代码中更复杂，我有同样的错误，我想知道每行使用了多少内存。

系统：

蟒蛇：3.9

内存分析器：0.58

操作系统：Manjaro

代码：

import time
import multiprocessing as mp
from memory_profiler import profile
# Big numbers
X6 = 10 ** 6
X7 = 10 ** 7


def worker(num, wait, amt=X6):
    """
    A function that allocates memory over time.
    """
    frame = []

    for idx in range(num):
        frame.extend([1] * amt)
        time.sleep(wait)

    del frame


def main_sequential():
    """
    A sequential version of the work, where one worker is called at a time.
    """
    worker(5, 5, …

我正在尝试安装此软件包，ncurses5-compat-libs但由于以下问题，我可以安装。

我做了什么：

1. 是的 ncurses5-compat-libs

有两种类型的错误：要么我将检查“Y”并添加密钥，那么在这种情况下，我将收到如下错误消息

gpg: keyserver receive failed: Permission denied
==> Error: Problem importing keys

或者我将检查为“n”以不添加密钥，我将收到

==> Verifying source file signatures with gpg...
    ncurses-6.1.tar.gz ... FAILED (unknown public key 702353E0F7E48EDB)
==> ERROR: One or more PGP signatures could not be verified!
Error downloading sources: ncurses5-compat-libs

2. sudo gpg --recv-keys C52048C0C0748FEE227D47A2702353E0F7E48EDB

我试过手动添加它，但没有用。

3. sudo gpg --recv-keys 702353E0F7E48EDB

还有这个我尝试手动添加，但没有用

4. yay -S --noconfirm --needed ncurses5-compat-libs

5. 试图关闭这个论坛

最少但不是最后

6.我尝试通过以下方式手动克隆存储库

git clone http://aur.archlinux.org/ncurses5-compat-libs.git 
cd ncurses5-compat-libs
sudo gpg --recv-keys …

操作系统：Ubuntu 21.10\nAndroid-Studio：2021.1.1\nFlutter：2.10.2

如果我正在运行，flutter doctor我将得到以下输出：

[\xe2\x9c\x93] Flutter (Channel stable, 2.10.2, on Ubuntu 21.10 5.13.0-30-generic, locale en_US.UTF-8)\n[\xe2\x9c\x97] Android toolchain - develop for Android devices\n    \xe2\x9c\x97 cmdline-tools component is missing\n      Run `path/to/sdkmanager --install "cmdline-tools;latest"`\n      See https://developer.android.com/studio/command-line for more details.\n[\xe2\x9c\x97] Chrome - develop for the web (Cannot find Chrome executable at google-chrome)\n    ! Cannot find Chrome. Try setting CHROME_EXECUTABLE to a Chrome executable.\n[\xe2\x9c\x93] Linux toolchain - develop for Linux desktop\n[\xe2\x9c\x93] Android Studio (version 2021.1)\n[\xe2\x9c\x93] VS Code\n[\xe2\x9c\x93] Connected device (2 available)\n[\xe2\x9c\x93] …

我正在尝试使用 Qt 5.14 构建一个发布模式下的应用程序，并且 Qt Creator 内部一切正常，但是当我尝试单独运行可执行文件时，我收到如下错误：

操作系统： Windows 10

Qt： 5.14

编译： 3.5

我尝试过的：

1. 设置（CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS“-static-libgcc -static-libstdc++ -static”）
2. 设置（CMAKE_CXX_FLAGS“${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++0x -fPIC”）
3. ${ADDITIONAL_LIBRARIES} - target_link_libraries 内部的静态

上述方法都不适合我，每当我尝试在不使用 Qt Creator 的情况下自行运行可执行文件时，我都会遇到相同的错误。

我的 CMake 文件：

cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

project(Scrollable LANGUAGES CXX)

set(CMAKE_INCLUDE_CURRENT_DIR ON)

set(CMAKE_AUTOUIC ON)
set(CMAKE_AUTOMOC ON)
set(CMAKE_AUTORCC ON)

set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "-static-libgcc -static-libstdc++ -static")
set(CMAKE_CXX_FLAGS  "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++0x -fPIC")
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

find_package(Qt5 REQUIRED Core Widgets Gui Qml Quick Qml)

qt5_add_resources(resource.qrc)

include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR})
include_directories("MoviesInterface")

set(SOURCES
        main.cpp
        MovieInterface/movieinterfaceomdb.cpp
        MovieInterface/moviesinterface.cpp
        )

set(HEADERS
        MovieInterface/movieinterfaceomdb.h
        MovieInterface/moviesinterface.h
        )


add_executable(Scrollable ${SOURCES} ${HEADERS} …

这是此刻的代码：

ClipRRect(
  borderRadius: BorderRadius.circular(11),
  child: Container(
    decoration: BoxDecoration(
      gradient: LinearGradient(
        begin: FractionalOffset.bottomLeft,
        end: FractionalOffset.topRight,
        colors: <Color>[Colors.purple, AppBaseColors.orange],
      ),
      boxShadow: [BoxShadow(color: Colors.yellow)]
    ),
    child: Material(
      child: InkWell(
        onTap: () {
          print("tapped");
        },
        child: Container(
          width: ButtonTheme.of(context).minWidth,
          height: ButtonTheme.of(context).height,
          child: Center(
            child: Text(
              "log in",
              style: TextStyle(
                  color: Colors.white, fontWeight: FontWeight.bold),
            ),
          ),
        ),
      ),
      color: Colors.transparent,
    ),
  ),
),

我尝试过的是：

• 在第一个容器中添加boxShadow
• 在第二个容器中添加boxShadow
• 添加另一个具有boxShadow的Container作为ClipRRect的父级
• 在Material中将boxShadow添加为shadowColor（ofc无法正常工作，因为我没有任何阴影）
• 在 …