小编Pal*_*mer的帖子

我想在服务器端使用人脸检测。因此，我为此任务找到了face-api.js。我发现每次通话faceapi.detectAllFaces()持续约10秒。但是，当我启动浏览器示例时，只有第一个函数持续10秒，所有下一个函数持续不到一秒。

我的服务器端代码（您可以在ageAndGenderRecognition.ts中看到类似的代码）：

import * as faceapi from 'face-api.js';
import { canvas, faceDetectionNet, faceDetectionOptions, saveFile } from './commons';
await faceDetectionNet.loadFromDisk('../../weights')
await faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromDisk('../../weights')
await faceapi.nets.ageGenderNet.loadFromDisk('../../weights')

const img = await canvas.loadImage('../images/bbt1.jpg')

console.time();
const results = await faceapi.detectAllFaces(img, faceDetectionOptions);
// ~10 seconds.
console.timeEnd();

console.time();
const results2 = await faceapi.detectAllFaces(img, faceDetectionOptions);
// ~10 seconds again.
console.timeEnd();

为什么faceapi.detectAllFaces()在浏览器示例中（首次通话除外）比ageAndGenderRecognition.ts更快？我可以对faceapi.detectAllFaces()功能执行相同的操作的速度相同吗？

是否有等效于 LEFT JOIN 查询的 MongoDB 中不存在正确集合的查询？

查询语句：

SELECT * FROM TableA as A LEFT JOIN TableB as B ON A.id = B.id 
WHERE B.Id IS NULL

MongoDB： ???

PS：我最初的草图：

db.getCollection('collA').aggregate([
    {
      $lookup:
        {
          from: "collB",
          localField: "_id",
          foreignField: "_id",
          as: "collB"
        }           
   }
   //, {$match : collB is empty}
])

如何varchar在MySQL数据库中查找与指定单词最相似的词？

例如:

+-------------------+
|    word_column    | 
+-------------------+
| StackOferflow     |
| StackExchange     |
| MetaStackExchange |
|       ....        |
+-------------------+

查询:call get_with_similar_begin('StackExch_bla_bla_bla');
输出:'StackExchange'

查询:call get_with_similar_begin('StackO_bla_bla_bla');
输出:'StackOferflow'

更新:

Select * from words where word_column like 'StackExch_bla_bla_bla'不会给出正确的结果,因为'StackExchange'与此过滤器不匹配.

附加信息:我已经BTREE-index开启word_column,我想尽可能使用它

动态类型是否使用更多内存大小,而不是相关类型？

例如,该字段仅使用四个字节吗？

dynamic foo = (int) 1488;