小编pjd*_*vis的帖子

我已经创建了每小时空气污染测量的数据框架.我想用月平均值替换一些缺失值.

我从相同的数据中制作了月平均值的数据框:

如何在原始数据框中使用fillna方法来填充缺失数据,并使用其各自月份的平均值？

我有一个日期和时间列表,格式如下:25/07/201711:00:00我只想在日期和时间之间插入空格,如下所示:25/07/2017 11:00:00

字符串替换方法运行良好,但不是非常健壮,即mystring.replace("2017","2017")有效但仅适用于2017年日期.正则表达式sub方法似乎是我需要使用的,但到目前为止还没有成功.由于我的正则表达式知识有限,任何建议都会非常有用.

这与我的尝试最接近:

>>>re.sub(r'20[0-9][0-9]', r'20[0-9][0-9] ', s)
'20[0-9][0-9] 04:00'