小编use*_*564的帖子

我正在阅读一个图像分割纸,其中使用范式"信号分离"来解决问题,即信号(在这种情况下,图像)由几个信号(图像中的对象)以及噪声组成的想法,任务是分离信号(分割图像).

算法的输出是一个矩阵, $S\in R ^ {MxT}$ 它表示将图像分割成M个分量.T是图像中的总像素数, $S_ {} IJ$ 是像素j处的源分量(/ signal/object)i的值

在我正在阅读的论文中,作者希望选择一个组件m $m\in [1,M]$ 它符合某些平滑度和熵标准.但我在这种情况下无法理解熵是什么.

熵定义如下:

他们说''' ${P_N(S_M)} _ {N = 1} ^ {256}$ 是与直方图的区间相关的概率 ""

目标成分是肿瘤,论文写着:"肿瘤相关成分 "几乎"常数值预计具有最低的熵值."

但在这种情况下,低熵意味着什么呢？每个bin代表什么？具有低熵的矢量看起来像什么？

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