小编azt*_*242的帖子

在我正在研究的一个教程中(下面给出的链接),作者将基线神经网络结构概述为:

卷积输入层,32个大小为3×3的特征映射,整流器激活函数和最大范数的权重约束设置为3.

model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(3, 32, 32), padding='same', activation='relu', kernel_constraint=maxnorm(3)))

最大范数的权重约束对Conv层意味着什么？(我们正在使用Keras.)

https://machinelearningmastery.com/object-recognition-convolutional-neural-networks-keras-deep-learning-library/

谢谢!

我有一个图像,我想创建一个边缘直方图.我将图像分成1100个图像块并尝试在每个块中找到边缘及其方向(水平,垂直,45°对角线,135°对角线或非定向).

如何提取有关边缘的信息？你有什么想法？

问候!