小编Ali*_*Ali的帖子

我有一个这样的数据框：

df <- data.frame(var1 = c(1,1,3,4,5,6,7,8,9),
       var2 = c(11,11,33,44,55,66,77,88,99),
       var3 = c(111,111,333,444,555,666,777,888,999),
       var4 = c(1111,1111,3333,4444,5555,6666,7777,8888,9999))
> df
  var1 var2 var3 var4
1    1   11  111 1111
2    1   11  111 1111
3    3   33  333 3333
4    4   44  444 4444
5    5   55  555 5555
6    6   66  666 6666
7    7   77  777 7777
8    8   88  888 8888
9    9   99  999 9999

我想根据存储在列表中的多个列值过滤特定行。

例如：

my_list <- list(var1 = 1,
     var2 = 11,
     var3 = 111)
filtered_df …

我已经为伽马和对数正态分布的矩设置了一些初始参数,并应用Kolmogorov-Smirnov检验来获得p值.我的目的是显示针对不同N的p值与N的关系图.可以说在5到1000之间.我将如何实现这一目标？

mean <- 10
var <- 40
N <- 100
gamsample <- rgamma(N, shape=mean^2/var, rate=mean/var)
lnsample <- rlnorm(N, meanlog=log(mean)-log(1+mean^2/var)/2,
                          sdlog=sqrt(log(1+(mean^2/var))))

ks.test(gamsample, lnsample)$p.value

在summarise_at（）中使用n（）时，出现以下错误：

Error: n() should only be called in a data context
Call `rlang::last_error()` to see a backtrace

其他人认为这可能是dplyrwith 的掩盖问题plyr，两个解决方案是：

1. 替换summarise_at()为dplyr :: summarise_at（）
2. 呼叫 detach("package:plyr", unload=TRUE)

都没有消除此错误，我很想知道是什么原因引起的。这是一个可重现的示例，应导致相同的错误：

Df <- data.frame(
  Condition = c(rep("No", 20), rep("Yes",20)),
  Height = c(rep(1,10),rep(2,10),rep(1,10),rep(2,10)),
  Weight = c(rep(10,5),rep(20,5),rep(30,5), rep(40,5))
)

x <- c("Height","Weight")

Df %>% 
  group_by(Condition) %>% 
  summarise_at(vars(one_of(x)), c(mean = mean, sd = sd, count = n()))

注意：如果删除count = n()该代码，运行不会出现任何问题