小编use*_*983的帖子

请考虑 TensorFlow 教程中的以下自定义层代码：

class MyDenseLayer(tf.keras.layers.Layer):
  def __init__(self, num_outputs):
    super(MyDenseLayer, self).__init__()
    self.num_outputs = num_outputs

  def build(self, input_shape):
    self.kernel = self.add_weight("kernel",
                                  shape=[int(input_shape[-1]),
                                         self.num_outputs])

  def call(self, input):
    return tf.matmul(input, self.kernel)

tf.keras.regularizers.L1如何对自定义层的参数应用任何预定义的正则化（例如）或自定义正则化？