小编Nat*_*ell的帖子

我有一个关于reader的randomizationWindow参数的快速问题.它在文档中说它控制了内存中有多少数据 - 但我有点不清楚它对数据随机性的影响.如果训练数据文件以一个数据分布开始,并以另一个完全不同的分布结束,那么设置小于数据大小的随机化窗口会导致提供给训练者的数据不是来自同质分布吗？我只是想仔细检查一下.

当我运行以下代码时：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

在 Jupyter 笔记本实验室中，我得到的图像只有一条对角线，其他都是空白的。没有轴刻度或标签等。这与运行相同代码并显示带有轴的图像的教程形成鲜明对比。知道我的设置可能有什么问题吗？

我检查了matplotlib版本，它是2.2.3。

我正在运行 python 2.7.11 和 IPython 5.8.0。