我正在TensorFlow中创建一个简单的玩具示例,我遇到了一个奇怪的错误.我有两个占位符定义如下:
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,2]) [two-parameter input]
y_ = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None,2]) [one-hot labels]
我稍后尝试使用定义为的feed_dict为这些占位符提供:
feed_dict={x: batch[0].astype(np.float32), y_: batch[1].astype(np.float32)}
哪里batch[0]和batch[1]都是大小的numpy ndarray(100,2)[通过打印各自的大小验证]
当我尝试运行模型时,我收到错误:
"InvalidArgumentError:您必须使用dtype float为占位符张量'占位符'提供值"
由我在上面定义的占位符"x"引起的
谁能说出我做错了什么？我在网上查看了几个例子,看起来这应该有用......有没有另一种方法来为占位符提供来自numpy数组的值？
如果它有帮助,我在Ubuntu,SCL和Python 2.7中工作,我安装了所有标准的numpy和tensorflow包.