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打印 pandas 数据框时如何抑制“dtype”行?

我有一个数据框,需要打印一些聚合等的输出。

例如,我的脚本中有一行:

pd.f_type = inventory['fruit'].value_counts()
print(f_type)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它的输出如下:

apple         2
watermelon    1
pineapple     1
grapefruit    1
orange        1
Name: fruit, dtype: int64
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如何删除最后一行“名称...”?我不需要它。我只需要查看实际输出。我需要用 for 循环或其他东西来打印吗?

dataframe python-3.x pandas

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如何更改 Notepad++ 中的字体颜色以突出显示(而不是全局更改)?

就像标题所说,有谁知道如何更改 Notepad++ 中的字体颜色以突出显示或粗体?

我问的是突出关键词,而不是全局变化。

我看到了这个解决方案,但它是暂时的。如果关闭并打开文件,您将丢失突出显示的更改:

背景颜色,notepad++ 用于突出显示

谢谢。

fonts notepad++ highlight

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如何通过比较两个字段来连接表,并考虑性能

这应该很简单但我无法得到它.我需要做一个选择来为某些帐户获取更新的日期值.

我从这里开始,T1:

+----------+---------+
|  date   | account |
+----------+---------+
| 4/1/2018 |       1 |
| 4/1/2018 |       2 |
| 4/1/2018 |       3 |
| 4/1/2018 |       4 |
| 4/1/2018 |       5 |
+----------+---------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后在T2中更新一些日期:

+----------+---------+
|   date   | account |
+----------+---------+
| 7/1/2018 |       1 |
| 7/1/2018 |       2 |
+----------+---------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如何将此输出输入T3,仅更新这些帐户?

+----------+---------+
|   date   | account |
+----------+---------+
| 7/1/2018 |       1 |
| 7/1/2018 |       2 |
| 4/1/2018 |       3 |
| 4/1/2018 | …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

sql hive join teradata

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SQL Server Management Studio - 只执行一个查询,而不是整个脚本?

这肯定是以前被问过的,对不起.但是在SQL Server Management Studio v17.4中,如果只是按F5,它将执行整个脚本.

如何让它只执行当前行/语句?否则我必须强调整个事情.我每天这么做很多次都很累.

谢谢!

sql sql-server ssms

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我可以使用管道吗?在 R 中,不是 %>%

可能有人问过这个问题,但我找不到。在 R 中,我想使用 | 管道而不是 %>%。

我已经习惯了 Linux,如果我能用 dplyr 或类似的东西做到这一点,我会很高兴。

是否可以使用此管道运算符?

df | filter(state == "New York")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

r pipe dplyr

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sql ×2

dataframe ×1

dplyr ×1

fonts ×1

highlight ×1

hive ×1

join ×1

notepad++ ×1

pandas ×1

pipe ×1

python-3.x ×1

r ×1

sql-server ×1

ssms ×1

teradata ×1