小编Dmi*_*kin的帖子

我想对 Neo4J (2.0.1) 中现有的关系属性建立索引，并为将来出现的关系属性设置自动索引。

我发现可以通过旧的自动索引以及一些 Java 代码的示例在 Neo4J 文档中做到这一点。

然而，由于我既不是 Java 专家，也不想使用“遗留”功能，我想问您是否有一种简单的方法可以使用 Cypher 命令或任何其他方式（rest API？ ）这不需要我编写一些 Java 程序并运行它（我不知道该怎么做）。

感谢您的帮助！

我的应用程序的细节要求节点可以链接到自己.可以在Neo4J中完成吗？可以使用CREATE语句在节点和自身之间创建新边缘吗？我可以使用MATCH查询获取它吗？

我使用brypt-nodejs生成哈希，但有时它会在生成的字符串中添加斜杠，如下所示，当我尝试通过 URL 发送它时，这给我带来了困难。

$12$G/KJOwTBLjGwcnAGaTlJMnAnkXa6/M1jt8FppD

bcrypt 中是否有一个设置可以生成不带斜杠的哈希值，或者我应该手动删除它们或替换为一些不太可能的模式（例如slashslash）以便能够恢复其出现，它应该出现吗？

$12$GslashslashKJOwTBLjGwcnAGaTlJMnAnkXa6slashslashM1jt8FppD

感谢您让我知道您的想法！

我有一个 node.js 应用程序，它有一个包含敏感数据的配置文件。我想通过 AWS ECS（集群）将其作为 Docker 容器启动。

存储敏感配置数据的最佳方式是什么？

我目前正在通过 Docker 容器的任务定义中的环境变量发送它们，但必须有更好的方法来做到这一点。

对于这样的事情，最佳实践是什么？我应该使用 Docker 密钥还是 Amazon 密钥管理器？

我知道这是一个非常普遍的问题，但我找不到答案，所以也许有人有建议？

假设我有一个 MongoDB，其中有单独texts的statements.

我需要能够搜索texts，其中包含某些关键字statements（还有出现搜索词的多个文本）。

我还需要能够找到statements特定用户添加的所有文本中的所有内容，其中包含特定的搜索短语。

我的问题：我是否需要创建一个单独的集合，statements或者我可以简单地将它们添加为嵌套到texts集合中吗？

因此，选项 1（单独的集合）：

文字集

text: {
    name: 'nabokov',
    id: '1'
}

报表集合：

statement: {
    text_id: '1',
    id: '24',
    text: 'He opened the window and saw the sky`
}

选项 2（嵌套）：

text: {
    name: 'nabokov',
    id: '1'
    statements: [
        id: '24',
        text: 'He opened the window and saw the sky`
    ]
}

如果我想根据关键字搜索单独检索语句并保留上下文数据（例如它们属于哪个文本等），哪种 MongoDB 存储模式更好

这将如何影响较大数据库（例如 > 100 Gb）的写入/读取速度。

我的文本大小限制为 16 Mb。

我刚刚将Neo4J从1.9.4升级到2.0.1最新的稳定版本.

升级说明说您可以使用提供的旧数据库启动新的Neo4J

allow_store_upgrade=true 

这正是我所做的.

但是,当我将旧的graph.db文件夹(包含所有数据)复制到新安装的数据文件夹中并尝试首次运行neo4j时,它无法正常工作.我在neo4j启动时在终端中收到的错误消息是

Using additional JVM arguments:  -server -XX:+DisableExplicitGC -        
Dorg.neo4j.server.properties=conf/neo4j-server.properties -
Djava.util.logging.config.file=conf/logging.properties -
Dlog4j.configuration=file:conf/log4j.properties -XX:+UseConcMarkSweepGC -
XX:+CMSClassUnloadingEnabled
Starting Neo4j Server...WARNING: not changing user
process [462]... waiting for server to be ready... Failed to start within 120 seconds.
Neo4j Server may have failed to start, please check the logs.

当我从新安装中删除graph.db文件夹并再次运行neo4j start时,一切都很顺利,但当然还有一个新的干净数据库.

我在Mac OS X 10.9上运行它,安装了最新的Java 1.7.0_51-b13 SDK.

有谁知道我做错了什么？谢谢!

我真的不明白Cypher中其他类型输出的集合有什么不同.有人可以向我解释一下吗？

例如查询

match (c:Context) where c.name="health" or c.name="opinion" return collect(c);

在查询时返回1行

match (c:Context) where c.name="health" or c.name="opinion" return c;

返回6行(我的数据库中有6个符合条件的节点).

这似乎是唯一的区别.

那么,这只是数据的表示方式吗？或者使用集合有某种优势？

谢谢您的帮助!

有人可以推荐Node.Js模块或Javascript库(不基于可读性),可用于从网页和RSS源中提取内容吗？

我找到了一个可以完成这项工作的好的PHP库 - http://fivefilters.org/content-only/ - 但是寻找一个可以做同样事情的Node.Js模块.

谢谢!

您好，我正在尝试让pdfreader模块在 node.js 中工作以将 PDF 转换为文本格式。

当我简单地使用命令行node sandbox/pdf.js（如下面的内容）运行它时，它工作得很好。

var pdfreader = require('pdfreader');

var rows = {}; // indexed by y-position

function printRows() {
  Object.keys(rows) // => array of y-positions (type: float)
    .sort((y1, y2) => parseFloat(y1) - parseFloat(y2)) // sort float positions
    .forEach((y) => console.log((rows[y] || []).join('')));
}

new pdfreader.PdfReader().parseFileItems('lib/sandbox/book-eric.pdf', function(err, item){
  if (!item || item.page) {
    // end of file, or page
    printRows();
    console.log('PAGE:', item.page);
    rows = {}; // clear rows for next page
  }
  else …

我有以下params一组：

:params "userId":"15229100-b20e-11e3-80d3-6150cb20a1b9",
"contextNames":[{"uid":"94e71bf0-1e7d-11e9-8f33-4f0c99ea0da1","name":"zhora"}],
"statements":[{"text":"oranges apples bananas","concepts":["orange","apple","banana"],
"mentions":[],"timestamp":15481867295710000,"name":"# banana","uid":"34232870-1e7f-11e9-8609-a7f6b478c007",
"uniqueconcepts":[{"name":"orange","suid":"34232870-1e7f-11e9-8609-a7f6b478c007","timestamp":15481867295710000},{"name":"apple","suid":"34232870-1e7f-11e9-8609-a7f6b478c007","timestamp":15481867295710000},{"name":"banana","suid":"34232870-1e7f-11e9-8609-a7f6b478c007","timestamp":15481867295710000}],"uniquementions":[]}],"timestamp":15481867295710000,"conceptsRelations":[{"from":"orange","to":"apple","context":"94e71bf0-1e7d-11e9-8f33-4f0c99ea0da1","statement":"34232870-1e7f-11e9-8609-a7f6b478c007","user":"15229100-b20e-11e3-80d3-6150cb20a1b9","timestamp":15481867295710000,"uid":"apoc.create.uuid()","gapscan":"2","weight":3},{"from":"apple","to":"banana","context":"94e71bf0-1e7d-11e9-8f33-4f0c99ea0da1","statement":"34232870-1e7f-11e9-8609-a7f6b478c007","user":"15229100-b20e-11e3-80d3-6150cb20a1b9","timestamp":15481867295710002,"uid":"apoc.create.uuid()","gapscan":"2","weight":3},{"from":"orange","to":"banana","context":"94e71bf0-1e7d-11e9-8f33-4f0c99ea0da1","statement":"34232870-1e7f-11e9-8609-a7f6b478c007","user":"15229100-b20e-11e3-80d3-6150cb20a1b9","timestamp":15481867295710002,"uid":"apoc.create.uuid()","gapscan":4,"weight":2}],"mentionsRelations":[] 

然后当我进行以下查询时：

MATCH (u:User {uid: $userId}) 
UNWIND $contextNames as contextName 
MERGE (context:Context {name:contextName.name,by:u.uid,uid:contextName.uid}) 
ON CREATE SET context.timestamp=$timestamp 
MERGE (context)-[:BY{timestamp:$timestamp}]->(u) 
WITH u, context 
UNWIND $statements as statement 
CREATE (s:Statement {name:statement.name, text:statement.text, uid:statement.uid, timestamp:statement.timestamp}) 
CREATE (s)-[:BY {context:context.uid,timestamp:s.timestamp}]->(u) 
CREATE (s)-[:IN {user:u.id,timestamp:s.timestamp}]->(context)  
WITH u, s, context, statement 
FOREACH (conceptName in statement.uniqueconcepts |  
MERGE (c:Concept {name:conceptName}) ON CREATE SET c.uid=apoc.create.uuid() 
CREATE (c)-[:BY {context:context.uid,timestamp:s.timestamp,statement:s.suid}]->(u) 
CREATE (c)-[:OF {context:context.uid,user:u.uid,timestamp:s.timestamp}]->(s)  
CREATE (c)-[:AT {user:u.uid,timestamp:s.timestamp,context:context.uid,statement:s.uid}]->(context)  )  
WITH u, s 
UNWIND …