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使用Pandas过滤和比较日期

我想知道如何在所有不同的时间级别过滤不同的日期,即按年,月,日,小时,分钟和/或日查找日期.例如,如何查找2014年或2014年1月或2014年1月2日发生的所有日期,或者......到第二个?

所以我有从pd.to_datetime生成的日期和时间数据

df
    timeStamp
0   2014-01-02 21:03:04
1   2014-02-02 21:03:05
2   2016-02-04 18:03:10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

因此,如果我按2014年过滤,那么我会得到输出:

    timeStamp
0   2014-01-02 21:03:04
1   2014-02-02 21:03:05
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

或者作为一个不同的例子,我想知道2014年和每个月的第二天发生的日期.这也会导致:

    timeStamp
0   2014-01-02 21:03:04
1   2014-02-02 21:03:05
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,如果我要求在2014年1月2日发生的日期

    timeStamp
0   2014-01-02 21:03:04
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我怎样才能在不同层面实现这一目标?

另外,如何比较这些不同级别的日期以创建布尔索引数组?

datetime pandas

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