小编fod*_*don的帖子

我有一些arff文件.我想按顺序阅读它们并创建一个大型数据集.Instances.add(Instance inst)不会向实例添加字符串值,因此尝试setDataset()...但即使这样也会失败.有没有办法为字符串完成直观正确的事情？

                ArffLoader arffLoader = new ArffLoader();
                arffLoader.setFile(new File(fName));
                Instances newData = arffLoader.getDataSet();
                for (int i = 0; i < newData.numInstances(); i++) {
                        Instance one = newData.instance(i);
                        one.setDataset(data);
                        data.add(one);
                }

我想用最新的spring-data neo4j 4来测试插入速度.我修改了电影示例,使事情变得简单和可比.

尝试运行测试类:movies.spring.data.neo4j.repositories.PersonRepositoryTest.

在此示例中,添加400个节点需要5秒. https://github.com/fodon/neo4j-spring-data-speed-demo

这是使用旧版neo4j的速度测试 https://github.com/fodon/gs-accessing-data-neo4j-speed

对于同一个作业,hello.Application类比spring-data-neo4j-4快约40倍.

为什么spring-data-neo4j-4比旧版本慢？如何加快速度？

因此,问题是:1.对于以下问题,mapreduce开销是否过高？有没有人知道每个地图/减少周期(例如迪斯科)需要多长时间才能完成一项非常轻松的工作？2.对于这个问题,mapreduce有更好的替代方案吗？

在地图缩减术语中,我的程序由60个地图阶段和60个减少阶段组成,所有这些阶段需要在1秒内完成.我需要以这种方式解决的问题之一是使用大约64000个变量的最小搜索.用于搜索的粗糙矩阵是块矩阵,沿对角线的1000个块大小为64×64,并且在最右侧和底部具有一行块.最后一部分:块矩阵求逆算法显示了这是如何完成的.可以在一个mapreduce步骤中计算Schur补码S_A和S_D中的每一个.逆的计算又需要一步.

从我迄今为止的研究来看,mpi4py似乎是一个不错的选择.每个流程都可以执行计算步骤,并在每个步骤之后向客户端报告,客户端可以使用新的状态变量向后报告,以便继续循环.这样,过程状态不会丢失,计算可以通过任何更新继续进行. http://mpi4py.scipy.org/docs/usrman/index.html

这个wiki有一些建议,但有没有人对最发达的解决方案有一个方向:http: //wiki.python.org/moin/ParallelProcessing

谢谢 !

我没有创建这个包含可比较的通用的类subsraticy.我在这里错过了什么？这会引发错误.

public class Generics <T extends Comparable<T>> 
    extends Parent<T extends Comparable<T>> {

    ArrayList<T> ar;

    public Generics() {
        ar = new ArrayList<>();
    }

    @Override
    public void add(T elt){
        ar.add(elt);
    }
}

父类是:

public class Parent <T extends Comparable<T>>{
    int size =0;
    public Parent(){
        size=0;
    }

    public void add(T elt){
        size++;
    }
}

尝试下面的"Extract Superclass".我尝试提取ArrayList和add(T elt).这是在以下配置:

产品版本:NetBeans IDE 7.2(Build 201207171143)Java:1.7.0_07; Java HotSpot(TM)64位服务器VM 23.3-b01系统:在amd64上运行的Linux版本3.2.0-30-通用; UTF-8; en_US(nb)

public class Generics <T extends Comparable<T>> {

    ArrayList<T> ar;
    int size;

    public Generics() {
        ar = new …