小编xla*_*lax的帖子

任何人都可以通过实例清楚地解释CNN(深度学习)中的1D,2D和3D卷积之间的区别吗？

在下面的图表(架构)中,4096单元的(完全连接)密集层是如何从维度的最后一个最大池层(右侧)派生出来的256x13x13？而不是4096,不应该是256*13*13 = 43264？

我对动态RNN(ie dynamic_rnn)是什么感到困惑.它返回TensorFlow中的输出和状态.这些状态和输出是什么？在TensorFlow中,动态RNN中的动态是什么？

我在mac-osx上使用anaconda并安装了python-igraph。目前无法导入igraph。

下面是显示的错误：

Python 2.7.12 | Anaconda 4.1.1（x86_64）|

导入igraph ---- ImportError：没有名为igraph的模块

它存在于此路径- / Users/pc_name/anaconda/lib/python2.7/site- packages中，我仅找到python_igraph-0.7.1.post6-py2.7.egg-info文件。

我尝试了很多可能的事情，这些问题在堆栈溢出时可以在其他问题上找到。我怎么解决这个问题？

以下是 - 的输出

df['x'].value_counts()

-1    266551
 1    172667
 0    155994

我想计算除值 -1 之外的最大计数。

在本例中，答案为 172667。

我怎样才能从中删除-1的值并选择其他值的最大值？