我试图学习适用于Python的Pandas库，然后遇到了“滚动窗口”的概念以进行时间序列分析。我从来都不是统计学的好学生，所以我有点迷茫。
请解释一下这个概念，最好使用一个简单的示例，也可能是一个代码片段。
我正在阅读 NumPy文档，但无法理解一点。它提到，对于下面的示例，数组的秩为 2（它是二维的）。第一个维度（轴）的长度为 2，第二个维度的长度为 3。
[[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 2.]]
第一个维度（轴）的长度如何为 2？
编辑： 我困惑的原因是文档中的以下声明。
3D 空间 [1, 2, 1] 中一个点的坐标是一个秩为 1 的数组，因为它有一个轴。该轴的长度为 3。
在原始的 2D ndarray 中，我假设列表的数量标识了等级/维度，并且我错误地假设每个列表的长度表示每个维度的长度（按此顺序）。所以，根据我的理解，第一个维度的长度应该是 3，因为第一个列表的长度是 3。
我想检查一个字符串是否a至少包含字母（小写或大写）两次。我编写了正则表达式模式并在regex101.com上检查了它的工作。
[aA]+[^aA]*[aA]+
要匹配的示例字符串：
banana #True
pineapple #False
Animal Kingdom #True
A is for apple #True
尽管代码按预期工作，但我担心是否有更好的方法来完成它，或者是否有一些情况与我的正则表达式不匹配。