我已经在cuda 7.5和8.0上尝试过tensorflow,没有cudnn(我的GPU很老,cudnn不支持它).
当我执行时device_lib.list_local_devices(),输出中没有gpu.Theano看到了我的gpu,并且运行良好,/ usr/share/cuda/samples中的示例也可以正常工作.
我通过pip install安装了tensorflow.我的gpu太老了,不支持吗?gtx 460
在以下问题中,一个答案建议对象的动态类型不能更改:所引用对象的动态类型何时可以更改?
但是,我听说在CPPCon或其他会议上的某些发言者并非如此。
确实这似乎并不正确,因为在以下示例的每次循环迭代中,GCC和Clang都重新读取了vtable指针:
class A {
public:
virtual int GetVal() const = 0;
};
int f(const A& a){
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
// re-reads vtable pointer for every new call to GetVal
sum += a.GetVal();
}
return sum;
}
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但是,如果添加以下内容:
class B final : public A {
public:
int GetVal() const override {
return 1;
}
};
int g(const B& b){
int sum = 0;
for (int i …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)