我正在使用在Tora中使用Torch进行图像处理的CNN模型（AlexNet）。我正在修改Torch入门代码。
我的问题是，我要用18个通道而不是3个通道来制作图像以训练模型，并且将这些图像发送到GPU时，要比使用3个通道发送图像的时间多20倍（每批次2.13 s）（每批0.14s）。我还试图查看将具有4个通道的图像发送到GPU所需的时间。我看到，一旦频道数量增加到3个以上，时间就会增加20倍左右。例如，即使对于具有4个通道的图像，每批也要花费2秒钟的时间，这比运行3个通道的图像大约多19倍。
我想知道是否有一个导致花费这么多时间的错误，是否没有任何错误，是否有办法减少运行时间？