目前 Helsinki-NLP/opus-mt-es-en 模型从 Transformer 进行推理大约需要 1.5 秒。怎样才能减少呢？此外，当尝试将其转换为 onxx 运行时时出现此错误：
ValueError：无法识别此类 AutoModel 的配置类 <class 'transformers.models.marian.configuration_marian.MarianConfig'>：AutoModel。模型类型应为 RetriBertConfig、MT5Config、T5Config、DistilBertConfig、AlbertConfig、CamembertConfig、XLMRobertaConfig、BartConfig、LongformerConfig、RobertaConfig、LayoutLMConfig、SqueezeBertConfig、BertConfig、OpenAIGPTConfig、GPT2Config、MobileBertConfig、TransfoXLConfig、XLNetConfig、FlaubertConfig、FSMTConfig、XLMConfig、CTRLConfig 之一， ElectraConfig、ReformerConfig、FunnelConfig、LxmertConfig、BertGenerationConfig、DebertaConfig、DPRConfig、XLMProphetNetConfig、ProphetNetConfig、MPNetConfig、TapasConfig。
是否可以将其转换为 onxx 运行时？