小编jam*_*mes的帖子

我有一个熊猫数据帧.有一列,我们将其命名为:'col'此列的每个条目都是一个单词列表.['word1','word2'等]

如何使用nltk库有效地计算所有这些单词的引理？

import nltk
nltk.stem.WordNetLemmatizer().lemmatize('word')

我希望能够在pandas数据集的一列中找到所有单元格的所有单词的引理.

我的数据类似于:

import pandas as pd
data = [[['walked','am','stressed','Fruit']],[['going','gone','walking','riding','running']]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['col'])

我有以下两个 numpy 数组：

a = array([400., 403., 406.]);
b = array([0.2,0.55,0.6]);

现在我想创建一个字典，其中数组 a 作为键，b 作为相应的值：

dic = { 
  400: 0.2,
  403: 0.55,
  406: 0.6
}

我怎么能做到这一点？

我试图制作一个" matplotlib蛋糕 ".;)

我有以下代码:它应该打印一个蓝色和一个红色矩形,除以绿色"涂层".

import matplotlib.pyplot as plt

def save_fig(layer):
    # Hide the right and top spines
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    # Sacale axis
    plt.axis('scaled')
    fig.savefig(layer+'.pdf', dpi=fig.dpi)
    fig.savefig(layer+'.jpeg', dpi=fig.dpi)

gap =10
fig, ax = plt.subplots()
rectangle_gap = plt.Rectangle((0-gap, 0), 500+2*gap, 100+gap, color ="green");
plt.gca().add_patch(rectangle_gap);
rectangle = plt.Rectangle((0, 0), 500, 100, color = "red");

plt.gca().add_patch(rectangle)
rectangle = plt.Rectangle((0, 100+gap), 500, 100, color = "blue");
plt.gca().add_patch(rectangle);


save_fig("test")

这导致以下输出:

正如您所看到的,输出正是我所期望的.好极了!但是,我玩了参数......

如果我将顶部蓝色矩形的宽度设置得很长,它会以某种方式进入绿色分隔涂层......

这是更改的代码(唯一改变的是顶部矩形的宽度,从500到5000):

gap =10
fig, ax = plt.subplots()
rectangle_gap = plt.Rectangle((0-gap, 0), 500+2*gap, 100+gap, color …

我有大约30个SEM(扫描电子显微镜)图像:

你看到的是玻璃基板上的光刻胶柱.我想做的是获得x和y方向的平均直径以及x和y方向的平均周期.

现在,我不想手动进行所有测量,我想知道,如果有可能使用python和opencv自动化它？

编辑:我尝试了下面的代码,它似乎正在检测圆圈,但我真正需要的是椭圆,因为我需要x和y方向的直径.

......我还没看到如何获得规模呢？

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread("01.jpg",0)
output = img.copy()

edged = cv2.Canny(img, 10, 300)
edged = cv2.dilate(edged, None, iterations=1)
edged = cv2.erode(edged, None, iterations=1)



# detect circles in the image
circles = cv2.HoughCircles(edged, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.2, 100)


# ensure at least some circles were found
if circles is not None:
    # convert the (x, y) coordinates and radius of the circles …

我有一个图片列表：

pictures = {im1,im2,im3,im4,im5,im6}

在哪里

IM1：

IM2：

IM3：

IM4：

IM5：

IM6：

我想将图片分配给标签（1、2、3、4 等）

例如，这里的图片1到3属于标签1，图片4属于标签2，图片5属于标签3，图片6属于标签4。

-> label = {1,1,1,2,3,4}

由于我在标记图像时需要查看图像，因此我需要一种在标记图像时执行此操作的方法。我正在考虑创建一系列图像：

然后我通过单击属于相同标签的第一张和最后一张图片来定义范围，例如：

你怎么认为 ？这有可能吗？

我想为不同范围的图片分配不同的标签。

例如：当完成第一个标签的选择后，可以通过双击指示它 ，然后选择第二个标签范围，然后双击，然后选择第三个标签范围，然后双击，然后进行第四个标签范围的选择等。

不必通过双击来更改标签的选择，也可以只是按钮或您可能拥有的任何其他想法。

最后应该有标签列表。

我有一个熊猫数据框（这里用excel表示）：

现在我想删除特定行 (B) 的所有重复项 (1)。我该怎么做 ？

对于此示例，结果将如下所示：

如果我有一个使用 pylatex 设置的简单文档...

import pylatex as pl

geometry_options = {
    "head": "1pt",
    "margin": "0.2in",
    "bottom": "0.2in",
    "includeheadfoot": False}

doc = pl.Document(geometry_options=geometry_options)

doc.append("text")

...如何在文本块后添加一定粗细的黑色水平分隔线？

我有一个 shapefile 数据集。有些道路（线）名称相同，但位置不同，互不相连。

这是我的 geopandas 数据文件中同名道路的图片：

如果距离高于阈值，我希望能够测量道​​路块（线串）之间的距离，以便能够重命名道路，这样每条道路都有自己唯一的名称。

因此，您知道如何找到线串之间的距离吗？