我有兴趣将OCaml用于项目,但是我不确定它的并行化功能在哪里.OCaml中是否有消息传递功能?OCaml能否有效地使用1个以上的CPU?
我读到的关于这个主题的大部分内容是在2002 - 2006年写的,我最近没有看到任何东西.
谢谢!
我查看了通常的地方(/ usr/lib /,/ Developer/usr/lib /,/ usr/local/lib),它不在那里.
如果没有安装,有谁知道我可以在哪里找到安装说明?
谢谢!
我不确定我是否应该关闭它,但我找到了我想要的答案:
在OS X中,安装了XCode 4,libclang.dylib位于/Developer/usr/clang-ide/lib/libclang.dylib
我不明白fortran中未格式化文件的格式.
例如:
open (3,file=filename,form="unformatted",access="sequential")
write(3) matrix(i,:)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
将矩阵列输出到文件中.我发现它在两端填充了4个字节的文件,但是我真的不明白为什么,或者如何控制这种行为.有没有办法删除填充?
谢谢
假设我有一个带函数指针的函数:
int funct(double (*f)(double));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我传给它一个实际上没有做任何事情的函数:
double g(double a) { return 1.0;}
//...
funct(g);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编译器会优化调用g
吗?或者这还有开销吗?如果确实有开销,多少钱?足够值得重载函数来接收函数指针和常量值吗?
我意识到LLVM还有很长的路要走,但从理论上讲,可以在GCC/ICC /等中进行优化.个别语言应用于LLVM字节代码?如果是这样,这是否意味着编译为LLVM字节代码的任何语言都有可能同样快速?或者是特定于语言的优化(在LLVM字节码阶段之前)将始终在优化任何特定程序中发挥重要作用.
我不太了解编译器或优化(只是危险),所以如果这个问题没有明确定义我会道歉.
compiler-construction optimization gcc llvm compiler-optimization
我已经gcc-4.6
使用homebrew-alternatives gcc
公式安装,但我似乎无法使用该GCC来安装其他公式.特别是Open-MPI和提升.
有谁知道如何使Homebrew使用这个新的编译器?
谢谢!
我有一些长循环,我需要在每次迭代时将一些数据写入文件.问题是写入文件可能很慢,所以我希望通过异步写入来减少这个时间.
有谁知道这样做的好方法?我应该创建一个线程,通过写出来消耗放入缓冲区的任何东西(在这种情况下,单个生产者,单个消费者)?
我主要感兴趣的是除了标准库(C++ 11)之外什么都不涉及的解决方案.
如果我有一个函数返回一个函数:
fn<'r, T> ( p : T ) -> (&'r fn(&'r str) -> ~[(T,int)]) {
return |s| ~[(p, 0)]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,这似乎不起作用,我得到以下(有点重复)错误:
playground.rs:10:8: 10:29 error: cannot infer an appropriate lifetime due to conflicting requirements
playground.rs:10 return |s| ~[(p, 0i)]
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
playground.rs:9:70: 11:5 note: first, the lifetime cannot outlive the block at 9:70...
playground.rs:9 pub fn result<'r, T>( p : T ) -> (&'r fn(&'r str) -> ~[(T, int)] ){
playground.rs:10 return |s| ~[(p, 0i)]
playground.rs:11 }
playground.rs:10:8: 10:29 note: ...due to …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我有一个缓冲区,我想在按键上的emacs窗口中"切换".
例如:
________________ ________________ ________________
| | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | |
| W | -> | S | W | -> | W |
| | <f3> | | | <f3> | |
| | | | | | |
---------------- ---------------- ----------------
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
凡S
在左侧窗口是一个特定的缓冲.
问题出现了,无论窗口结构W
是什么,都应该发生这种情况.如果其中W
有几个不同的窗口,按下<F3>
仍应在屏幕边缘创建一个新窗口,并将特定缓冲区放入其中,然后将其取走.
我不确定怎么做才是emacs然而.
通常,如果你想获取一个对象的来源,你可以通过inspect
模块获取:
import inspect
inspect.getsource(MyObject)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,在 Jupyter 笔记本中,这不起作用:
import inspect
class Foo:
def __init__(self, info):
self.info = info
a = Foo("hi")
inspect.getsource(a)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
抛出错误:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-048b6f0c2e9b> in <module>()
7 a = Foo("hi")
8
----> 9 inspect.getsource(a)
/usr/lib/python3.6/inspect.py in getsource(object)
963 or code object. The source code is returned as a single string. An
964 OSError is raised if the source code cannot be retrieved."""
--> 965 lines, lnum = getsourcelines(object)
966 return ''.join(lines)
967 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) c++ ×2
gcc ×2
optimization ×2
asynchronous ×1
binary-data ×1
binaryfiles ×1
buffer ×1
c++11 ×1
clang ×1
emacs ×1
file-io ×1
fortran ×1
homebrew ×1
inspect ×1
lambda ×1
lifetime ×1
llvm ×1
macos ×1
ocaml ×1
python ×1
python-3.x ×1
rust ×1
vim ×1
windows ×1