小编Pin*_*ts0的帖子

我有一个仅由一列数据组成的熊猫数据框。我想将数据列转换为列表。该列具有浮点数据类型。

例如：

ColA
341321432
132184900
173840143
1432473928

期望的：341321432、132184900、173840143、1432473928

下面是我的Python代码：

df_gearME = pd.read_excel('Gear M&Es.xlsx')
df_gearME['ColA'].to_list()

但是我得到的错误如下：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_list'

我是全新的pyspark，想将我现有的pandas/python代码转换为PySpark.

我想对 my 进行子集化，dataframe以便只'original_problem'返回包含我在字段中查找的特定关键字的行。

下面是我在 PySpark 中尝试的 Python 代码：

def pilot_discrep(input_file):

    df = input_file 

    searchfor = ['cat', 'dog', 'frog', 'fleece']

    df = df[df['original_problem'].str.contains('|'.join(searchfor))]

    return df 

当我尝试运行上述程序时，出现以下错误：

AnalysisException: u"无法从 original_problem#207 中提取值：需要结构类型但得到字符串；"

我有以下数据框：

ID  Minutes Datetime
1   30      6/4/2018  23:47:00 
2   420 
3   433     6/10/2018 2:50 
4   580     6/9/2018 3:10
5   1020    

我想计算某个范围内 Minutes 出现的次数。我想对日期时间字段进行类似的计数（时间戳落在一定的时间范围内）。

下面是我想要的输出：

MIN_RANGE   COUNT   
6-8 hours   2
8-10 hours  1
10-12 hours 0
12-14 hours 0
14-16 hours 0
16+ hours   1



RANGE        COUNT  
8pm - 10pm   0
10pm - 12am  1
12am - 2am   0
2am-4am      2    
4am-6am      0
6am-8am      0
8am -10am    0
10am - 12pm  0
12pm - 2pm   0
2pm - 4pm    0
4pm …

我有下面的代码。在这种情况下，我有意尝试使用 forEach。

function check(arr, el) {

  arr.forEach((element) => {

    console.log(element)

    if (element === el) {

       return true
    }
  })
}

check([1, 2, 3, 4, 5], 3)

我期望代码返回 true，因为 el 值 3 在数组中。但它返回未定义。我究竟做错了什么？

我目前拥有的 python 数据框包含两列：“EVENT”和“NAME”。

EVENT   NAME
A       DEN
B       HAU
C       TOT
D       ABC
E       DEN

我想实现逻辑，以便我的 EVENT 列如下：

EVENT
A_DEN
B
C
D
E_DEN

我想实现逻辑，如果“NAME”列包含 DEN 值，然后将它连接到“EVENT”列中的值。否则，保留“EVENT”列中的值。

我已经在互联网上搜索了如何执行此操作，但无法找到任何特定于我要完成的任务。

我有以下数据框：

+---+---+------+
| id| ts|days_r|
+---+---+------+
|123|  T|    32|
|342|  I|     3|
|349|  L|    10|
+---+---+------+

我想创建一个新列，并根据在“ ts”列和“ days_r”列上是否满足某些条件来填充值。

这是我想要的数据框：

+---+---+------+----------+
| id| ts|days_r|0to2_count|
+---+---+------+----------+
|123|  T|    32|         1|
|342|  I|     3|         0|
|349|  L|    10|         0|
+---+---+------+----------+

我在pyspark中尝试了以下代码：

df = df.withColumn('0to2_count', F.when((F.col("ts") == 'I') & (F.col('days_r') >=0) & (F.col('days_r') <= 2), 1) \
    .otherwise(F.when((F.col("ts") == 'T') & (F.col('days_r') >=0) & (F.col('days_r') <= 48), 1) \
    .otherwise(F.when((F.col("ts") == 'L') & (F.col('days_r') >=0 & F.col('days_r') <= 7), 1) \
    .otherwise(0))))

我收到以下错误： …

我正在尝试使用带有键值对的字典，其中的值是一个列表，并将它们转换为一个元组列表。

我有以下字典：

d={'a': [33, 21, 4, 32], 'b': [6, 100, 8, 14]}

期望的输出：

[(33, 6), (21, 100), (4, 8), (32, 14)]

下面是我试过的代码，但它没有让我到达那里。

d={'a': [33, 21, 4, 32], 'b': [6, 100, 8, 14]}
  
# Converting into list of tuple 
list = [(key, value) for key, value in d.items()] 
  
# Printing list of tuple 
print(list) 

该代码输出一个列表值：

[('a', [33, 21, 4, 32]), ('b', [6, 100, 8, 14])]

我究竟做错了什么？

我在 Python 环境中编写脚本。我已成功将 Pandas 数据框写入 MSSQL 中的表。

我想使用 Python 代码删除 MSSQL 表中的所有行。我知道执行此操作的 SQL 语法（如下所示）。

DELETE FROM [LON].[dbo].[MREPORT]

但是如何将 SQL 语法合并到我的 python 代码中，以便我可以在我的 python 环境中运行代码并让它删除 MSSQL 表中的所有行？

我有一个示例数据框文本列，其中包含包含单词 'eng' 和单词 'engine' 的字符串。

ID  Text
1   eng is here
2   engine needs washing
3   eng is overheating 

我想用“引擎”这个词代替“eng”这个词。我使用下面的代码：

df['Text'] = df['Text'].str.replace('eng', 'engine')

但这弄乱了我第二行的文字。第二行变成

ID  Text
2   engineine needs washing

有没有办法做这个词替换，以便它只在整个词说“eng”时才替换？

我想在我的 VSCode 应用程序中运行以下代码行。我找不到运行按钮或选项。我认为它应该在右上角。

看起来 VSCode 也无法识别我的代码。