有人可以举例说明如何使用tensorboard可视化numpy数组值吗？
这里有一个相关的问题,我真的不明白. Tensorboard记录非张量(numpy)信息(AUC)
例如,如果我有
for i in range(100):
foo = np.random.rand(3,2)
如何使用tensorboard进行100次迭代来跟踪foo的分布？有人可以给出代码示例吗？谢谢.
我有两个数组 X 和 Y。
我可以在张量板上调用一个函数来实现平滑吗？
现在我可以用 python 做另一种方式，例如：
sav_smoooth = savgol_filter(Y, 51, 3)
plt.plot(X, Y)
但我不确定张量板的平滑方式是什么。有我可以调用的函数吗？
谢谢。