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aov和lm返回的“效果”是什么?

我想问的区别$coefficients,并$effectsaov输出。

在这里,f1因素和相互作用f1 * f2是重要的。我想解释该因素对响应的影响,我认为这$effects就是我所需要的。

让我们考虑以下简单的数据集。

f1 <- c(1,1,0,0,1,1,0,0)
f2 <- c(1,0,0,1,1,0,0,1)
r <- c(80, 50, 30, 10, 87,53,29,8)
av <- aov(r ~ f1 * f2)
summary(av)
av$coefficients
av$effects
plot(f1, r)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

似乎由于,响应增加了48.25个单位f1 mean(r[f1==1]) - mean(r[f1==0])

但是我在$effects输出中看不到它。什么是$effects输出真的告诉我吗?

regression r linear-regression anova lm

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