小编Jef*_*rey的帖子

我有一个websharperserverclient从ionide项目生成器运行模板应用程序的问题 ,并且无法在网上找到任何信息如何做到 - 我得到的最接近的是这个问题 - 我实际上试图xsp4在项目文件夹中运行它(Web.config文件所在的位置)是)但每次都得到404(截图附:xsp4错误).当然在启动xsp之前我运行./build.sh(或FAKE build)脚本并且它完成没有错误.我websharpersuave和websharperspa项目模板没有任何问题(第二个运行xsp4并且像魅力一样工作).

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文本形式的错误消息:

System.Web.HttpException
无法找到资源.

说明: HTTP 404.您要查找的资源(或其中一个依赖项)可能已被删除,名称已更改或暂时不可用.请查看以下网址,确保拼写正确.

详细信息:请求的网址:/

异常堆栈跟踪:

at System.Web.StaticFileHandler.ProcessRequest (System.Web.HttpContext context) <0x4202aa80 + 0x00733> in <filename unknown>:0
  at System.Web.DefaultHttpHandler.BeginProcessRequest (System.Web.HttpContext context, System.AsyncCallback callback, System.Object state) <0x4202a400 + 0x00153> in <filename unknown>:0
  at System.Web.HttpApplication+<Pipeline>c__Iterator1.MoveNext () <0x42012000 + 0x04416> in <filename unknown>:0
  at System.Web.HttpApplication.Tick () <0x42010800 + 0x00057> in <filename unknown>:0

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我正在使用 HuggingfaceTFBertModel来执行分类任务（从这里: ），我使用的是TFBertModel带有头部密集层的裸露，而不是TFBertForSequenceClassification因为我没有看到如何使用后者使用预训练权重来仅微调模型.

据我所知，微调应该给我 BERT 和 ALBERT 大约 80% 或更高的准确率，但我什至没有接近这个数字：

Train on 3600 samples, validate on 400 samples
Epoch 1/2
3600/3600 [==============================] - 177s 49ms/sample - loss: 0.6531 - accuracy: 0.5792 - val_loss: 0.5296 - val_accuracy: 0.7675
Epoch 2/2
3600/3600 [==============================] - 172s 48ms/sample - loss: 0.6288 - accuracy: 0.6119 - val_loss: 0.5020 - val_accuracy: 0.7850

更多的时代并没有太大的区别。

我正在使用 CoLA 公共数据集进行微调，数据如下所示：

gj04    1       Our friends won't buy this analysis, let alone …