小编Nih*_*hal的帖子

我有流派的数据框

df = pd.DataFrame({'genres': [['Drama'], ['Music', 'Drama', 'Romance'],
                               ['Action', 'Adventure', 'Comedy'],
                               ['Thriller', 'Romance', 'Drama'],
                               ['Adventure', 'Family']]
                    })
print(df)
genres = ['Action', 'Adventure', 'Comedy', 'Drama', 'Family', 'Music', 'Romance', 'Thriller']  # list of all genres

数据:

                        genres
0                      [Drama]
1      [Music, Drama, Romance]
2  [Action, Adventure, Comedy]
3   [Thriller, Romance, Drama]
4          [Adventure, Family]

我希望输出像:

                        genres  Action  Adventure  Comedy  Drama  Family  \
0                      [Drama]       0          0       0      1       0   
1      [Music, Drama, Romance]       0          0       0      1       0   
2  [Action, Adventure, Comedy] …

我有以下数据集：

import datetime
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'PORTFOLIO': ['A', 'A', 'A', 'A','A', 'A', 'A', 'A','A', 'A','A', 'A', 'A', 'A'],
               'DATE': ['28-02-2018','31-03-2018','30-04-2018','31-05-2018','30-06-2018','31-07-2018','31-08-2018',
                        '30-09-2018','31-10-2018','30-11-2018','31-12-2018','31-01-2019','28-02-2019','05-03-2019'],
               'IRR': [.7, .8, .9, .4, .2, .3, .4, .9, .7, .8, .9, .4,.7, .8],
               })
df

   PORTFOLIO       DATE  IRR
0          A 2018-02-28  0.7
1          A 2018-03-31  0.8
2          A 2018-04-30  0.9
3          A 2018-05-31  0.4
4          A 2018-06-30  0.2
5          A 2018-07-31  0.3
6          A 2018-08-31  0.4
7          A 2018-09-30  0.9
8          A 2018-10-31  0.7
9 …

挑战:找到可从包含5个元素的列表中的四个元素中获得的最小和最大总和.

接下来的方法:按降序和升序对列表进行排序,并将它们存储到两个不同的变量中.找到两个列表中前4个元素的总和.一个总和是最小的,第二个是最大的.

代码:

arr = [2,1,3,4,5]
arr.sort()
asc = arr
print(asc[0],asc[1],asc[2],asc[3])
arr.sort(reverse = True)
des = arr
print(des[0],des[1],des[2],des[3])
maxi = 0
mini = 0
for j in range(4) :
    mini = mini + asc[j]
    print(mini, asc[j])
    maxi = maxi + des[j]
    print(maxi,des[j])
print(mini, maxi)

这里引入的打印语句很少用于调试目的.在代码中可见,bot在进入for循环之前和进入循环之后打印已排序的版本.如输出中所见,它清晰可见,应该按升序保持元素的列表具有降序的元素.

输出:

11 12 13 14 - list in the ascending order
15 14 13 12 - list in the descending order

15 15 - round 0
15 15

29 14 - round 1
29 14 …

我需要时间序列方面的帮助。我有这个用熊猫构建的数据框：

          date  bitcoin  tether
91  2017-11-01   0.0444  0.0001
90  2017-11-02   0.0426  0.0000
89  2017-11-03   0.0181  0.0000
88  2017-11-04   0.0296  0.0000
87  2017-11-05   0.0035  0.0000
86  2017-11-06  -0.0582  0.0000
85  2017-11-07   0.0206  0.0000
84  2017-11-08   0.0481  0.0100

我想在同一个图中绘制系绳和比特币的运动，并且时间应该在 x 轴上可视化。我希望比特币和 Tether 能够按自己的大小进行缩放。我想在图片中有这样的东西（用 matplotlib 创建），但时间显示在轴上。我不关心包，只关心结果......我使用的是 Python 2.7。

Tether vs 比特币 Var%

这是一个课程分配代理,可以帮助从目录中使用过滤器课程.用户可以选择"主要","学期"等标准,这就是为什么我把它作为一个elif声明.elif在跑步时没有工作; 当用户选择"学期"时,它会显示"主要"的内容.代码是:

while True:
    print("What kind of courses are you looking for? ")
    Courses = {1: {'Course': 'Interaction Design', 'Major': 'HCD', 'Semester': 'ODD', 'Cycle': '1', 'Level': '1', 'Time': 'AM', 'Days': 'MT', 'Credits': '2', 'Pre-reqesite': 'None'},
        2: {'Course': 'Colour and Texture', 'Major': 'IADP', 'Semester': 'ODD', 'Cycle': '1', 'Level': '1', 'Time': 'AM', 'Days': 'THF', 'Credits': '2', 'Pre-reqesite': 'None'},
        3: {'Course': 'Basics of Service Design', 'Major': 'BSSD', 'Semester': 'ODD', 'Cycle': '2', 'Level': '1', 'Time': 'PM', 'Days': 'THF', 'Credits': '2', 'Pre-reqesite': 'None'},
        4: {'Course': …