小编cbs*_*teh的帖子

来自 Python 背景，我现在正在尝试学习 Julia，所以我的问题可能与我在 Python 和 Julia 之间的虚拟环境之间的混淆有关。在 Julia 中，我在将包添加到项目虚拟环境中时遇到困难。但是，当我不使用项目环境（例如在 REPL 中）时，添加包没有问题：

(@v1.6) pkg>add CSV

成功添加CSV包。但是，当我激活我的项目环境（称为self_learn）并尝试将相同的包添加到此环境中时，我在 REPL 中看到以下错误消息：

(@1.6) pkg> activate .
(self_learn) pkg> st
    Project self_learn v0.1.0
    Status `D:\Dropbox\Julia\self_learn\Project.toml` (empty project)
(self_learn) pkg> add CSV
  Resolving package versions...
    Updating `D:\Dropbox\Julia\self_learn\Project.toml`
  [336ed68f] + CSV v0.8.4
    Updating `D:\Dropbox\Julia\self_learn\Manifest.toml`
  [336ed68f] + CSV v0.8.4
  [9a962f9c] + DataAPI v1.6.0
  [e2d170a0] + DataValueInterfaces v1.0.0
  [82899510] + IteratorInterfaceExtensions v1.0.0
  [69de0a69] + Parsers v1.1.0
  [2dfb63ee] + PooledArrays v1.2.1
  [91c51154] + SentinelArrays v1.2.16
  [3783bdb8] + TableTraits …

考虑以下代码：

using Plots
gr()
x = 1:10
y = rand(10)
plot(x, y)
xaxis!(minorticks=10)

产生以下图：

x轴和 y 轴上都有 10 个小刻度线。我喜欢仅在 x 轴上设置小刻度线的数量，而 y 轴上没有小刻度线。以同样的方式，我可以问如何才能独立于 x 轴的 y 轴上的刻度线数量。

我很感激任何帮助。谢谢。

考虑以下假设代码：

class B(object):
    def __init__(self):
        self.b = 2

    def foo(self):
        out1 = [eval('self.b')]    # ok
        print(out1)                # prints: [2]
        out2 = [eval(cmd) for cmd in ['self.b']]    # fails
        print(out2)    # NameError: name 'self' is not defined

b = B()
b.foo()

为什么语句是out1ok 而不是 for out2，这会给出错误“'self' is not defined”？

我正在学习 Python，在试验eval. 是的，我知道eval在这个例子中使用 是不合适的，但只是为了从表面上看这个例子，有人可以解释为什么语句 forout2给出错误信息吗？似乎两个语句都应该起作用并给出相同的结果。

感谢您的任何指导。