小编The*_*ist的帖子

请用易于理解的语言或某篇文章的链接进行解释.

我有一个Dataframe,df,包含以下列:

df['ArrivalDate'] =
...
936   2012-12-31
938   2012-12-29
965   2012-12-31
966   2012-12-31
967   2012-12-31
968   2012-12-31
969   2012-12-31
970   2012-12-29
971   2012-12-31
972   2012-12-29
973   2012-12-29
...

该列的元素是pandas.tslib.Timestamp.

我想要包括年份和月份.我认为会有简单的方法,但我无法弄清楚.

这是我尝试过的:

df['ArrivalDate'].resample('M', how = 'mean')

我收到以下错误:

Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex 

然后我尝试了:

df['ArrivalDate'].apply(lambda(x):x[:-2])

我收到以下错误:

'Timestamp' object has no attribute '__getitem__' 

有什么建议？

编辑:我有点想通了.

df.index = df['ArrivalDate']

然后,我可以使用索引重新采样另一列.

但我仍然想要一种重新配置整个列的方法.有任何想法吗？

我正在使用Java链接列表,所以我试图掌握单个链表的概念.

head -> 12 -> 34 -> 56 -> null

head.next将是12(也与node1相同).然而,什么是头呢？

更新:引用和指针之间有什么区别？

Update2:所以如果head是12和head.next是34,那么这并不意味着这个跟随函数会跳过第一个节点,看它是否为空？

public void add(Object data, int index)
    // post: inserts the specified element at the specified position in this list.
    {
        Node temp = new Node(data);
        Node current = head;
        // crawl to the requested index or the last element in the list,
        // whichever comes first
        for(int i = 1; i < index && current.getNext() != …

这是来自https://keras.io/examples/vision/image_classification_from_scratch/的代码

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

# generate a dataset 
image_size = (180,180)
batch_size = 32

train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    "PetImages",
    validation_split = 0.2,
    subset = "training",
    seed = 1337,
    image_size = image_size,
    batch_size = batch_size,
)

错误是

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-bb7f2d14bf63> in <module>
      3 batch_size = 32
      4 
----> 5 train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
      6     "PetImages",
      7     validation_split = 0.2,

AttributeError: module 'tensorflow.keras.preprocessing' has no attribute 'image_dataset_from_directory'

我现在忽略的任何最小细节？