我正在阅读以下博客文章,介绍与时态数据上的 BTree 进行比较时的索引性能。
https://info.crunchydata.com/blog/postgresql-brin-indexes-big-data-performance-with-minimal-storage
我想知道 brin 索引的使用仅限于像 timestampz 这样的时态数据,或者它是否可以用于非时态数据,比如在列上定义 brin 索引,比如说 user_id 。
何时使用 B 树索引与 brin 索引?
任何指示将不胜感激。谢谢。
我试图在没有 where 条件的情况下查询 postgres 表中的所有结果,并通过传递 args ...interface {} 借助 sqlx db 查询将其映射到结构数组。
但是下面粘贴的代码永远不会工作,而不是一一迭代和扫描结果,是否可以让以下代码工作?
非常感谢您的投入。谢谢
type CustomData struct {
ID string `db:"id" json:",omitempty"`
Name string `db:"name" json:",omitempty"`
Description string `db:"description" json:",omitempty"`
SourceID string `db:"sourceid" json:",omitempty"`
StatusID string `db:"statusid" json:",omitempty"`
StatusReason string `db:"statusreason" json:",omitempty"`
CreateTime string `db:"createtime" json:",omitempty"`
UpdateTime string `db:"updatetime" json:",omitempty"`
}
var myData []CustomData
*sqlx.DB.Query("SELECT id as ID, name as Name, description as Description, sourceid as SourceID, statusid as StatusID, statusreason as StatusReason, createtime as CreateTime, updatetime as UpdateTime FROM …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我刚刚升级到 go1.14 并go list -u -m all使用 -mod=vendor GOFLAG 运行命令,我遇到无法使用供应商目录确定可用升级的情况。我浏览了发行说明(https://golang.org/doc/go1.14#go-command),但无法弄清楚为什么会出现此错误。(我的 go.mod 和vendor/modules.txt 是同步的)。
什么时候使用-mod=readonlylikego list -mod=readonly -u -m all命令?go list -u -m all使用with有什么问题 -mod=vendor?
任何指示将不胜感激。谢谢。
GOGOPATH=/home/vagrant/go_workspace
GO111MODULE=on
GOFLAGS=-mod=vendor
============================================
go list -u -m all
go list -m: can't determine available upgrades using the vendor directory
(Use -mod=mod or -mod=readonly to bypass.)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在努力理解 Go 中的模拟(我正在寻找与 Mockito.spy 相关的东西,相当于 Go 中的 Java)。
假设我在 Go 中有一个带有 5 个方法的接口。但是我要测试的这段代码只引用了两种方法。现在我如何在不实现所有方法的情况下模拟这种依赖关系,即我在源代码中的实际实现实现了 5 个接口方法,但是有没有办法避免在测试文件中实现 5 个方法的虚拟接口实现。以下是我目前的做法,实现5个方法是可以管理的,但是如果接口有20个方法,模拟实现测试文件中的所有方法变得乏味。
type Client struct {}
type ClientStore interface {
func(c *Client) methodOne() error {// some implementation}
func(c *Client) methodTwo() error {// some implementation}
func(c *Client) methodThree() error {// some implementation}
func(c *Client) methodFour() error {// some implementation}
func(c *Client) methodFive() error {// some implementation}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
func processFeed(c Client) error {
err := c.methodOne()
if(err != null) {
return err …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在使用 scala 2.12.3 在本地模式下运行以下 spark mllib 时,遇到以下错误 lambda not serialazable
任何投入将不胜感激?(转移到 Scala 2.11 对我来说不是一个选择)你能告诉我我能做些什么来避免这个问题吗?谢谢
import java.io.FileWriter
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.ml.Pipeline
import org.apache.spark.ml.evaluation.RegressionEvaluator
import org.apache.spark.ml.feature.StringIndexer
import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler
import org.apache.spark.ml.regression.LinearRegression
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.types.DoubleType
import org.apache.spark.sql.types.IntegerType
import org.apache.spark.sql.types.StringType
import org.apache.spark.sql.types.StructField
import org.apache.spark.sql.types.StructType
import org.apache.spark.sql.types.TimestampType
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean
object MLAnalyzer {
val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").set("deploy-mode", "client").set("spark.driver.bindAddress", "127.0.0.1")
.set("spark.broadcast.compress", "false")
.setAppName("local-spark-kafka-consumer-client")
val spark = SparkSession
.builder()
.config(conf)
.getOrCreate()
def main(args: Array[String]): Unit = {
process
}
def process():Unit= {
// training data
val filePath …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) go ×3
apache-spark ×1
go-modules ×1
gomock ×1
indices ×1
mocking ×1
postgresql ×1
scala-2.12 ×1
sqlx ×1
testify ×1
unit-testing ×1