小编smr*_*iti的帖子

如何将dart中的2个或更多地图合并/合并到1个地图中？例如,我有类似的东西:

 var firstMap = {"1":"2"};
 var secondMap = {"1":"2"};
 var thirdMap = {"1":"2"};

我想要:

 var finalMap = {"1":"2", "1":"2", "1":"2"};

我正在使用 boto3 调用识别的检测标签方法，该方法将图像（以 base64 编码字节的形式）作为输入。但是我不断收到 InvalidImageFormatException ，我不明白为什么。我已阅读文档并查看了一些示例，但我真的无法弄清楚为什么我会收到此错误。

下面是我的代码和到目前为止我尝试过的

self.rekog_client = boto3.client('rekognition', 'us-east-1')
with open('abc100.jpg', "rb") as cf:
    base64_image=base64.b64encode(cf.read()).decode("ascii")
    #also tried this) ==> base64_image=base64.b64encode(cf.read())
resp = self.rekog_client.detect_labels(Image={'Bytes': base64_image})

输出/异常：

botocore.errorfactory.InvalidImageFormatException: An error occurred(InvalidImageFormatException) when calling the DetectLabels operation: Invalid image encoding

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'bash'运行我的gunicorn python 应用程序表单.service 文件时出现错误。

但是，单独运行 Gunicorn 命令（而不是从 .service 文件）可以正常工作。

运行应用程序的gunicorn命令

gunicorn -k geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocketWorker -w 1 --bind <server_ip>:8080 wsgi

应用程序.服务文件

[Service]
User=user
WorkingDirectory=/home/user/app
Environment="PATH=/home/user/app/app_venv/bin"
ExecStart=/home/user/app/app_venv/bin/gunicorn -k geventwebsocket.gunicorn.workers.GeventWebSocketWorker --workers 1 --bind <server_ip>:8080 wsgi

生成错误的 Python 代码

import subprocess

cmd = ['bash', 'script.sh' , args.get('arg')]
try:
    process = subprocess.Popen(cmd,
                               cwd=/path/to/bash_script,
                               stdout=subprocess.PIPE,
                               stderr=subprocess.STDOUT,
                               universal_newlines=True)
    while process.poll() is None:
        output = process.stdout.readline()
        if(output==''):
            break
        emit('tg_output', output)

except subprocess.CalledProcessError as error:
    pass

我正在构建一种算法来计算作为邻接表形式的有向图的 G^2，其中 G^2 = (V,E')，其中 E' 定义为 (u,v)?E ? 如果 G 中的 u 和 v 之间有一条长度为 2 的路径。我很好地理解了这个问题，并找到了一个我认为是正确的算法，但是我的算法的运行时间是 O(VE^2)，其中 V 是数字顶点数，E 是图的边数。我想知道如何在 O(VE) 时间内做到这一点，以使其更有效率？

这是我想出的算法：

在顶点的顶点
的邻居在邻居
的邻居对于n
如果（！N =邻居）
则─>如果（n.value ==邻居）
它添加到一个新的邻接表
中断; // 这意味着我们在顶点和邻居之间找到了一条大小为 2 的路径，
否则继续