小编use*_*237的帖子

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.ndimage.morphology.distance_transform_edt.html

我无法理解欧几里德距离变换函数在Scipy中是如何工作的.据我所知,它与Matlab函数(bwdist)不同.作为一个例子,输入:

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

scipy.ndimage.distance_transform_edt函数返回相同的数组:

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

但matlab函数返回:

1.4142    1.0000    1.4142    2.2361    3.1623
1.0000         0    1.0000    2.0000    2.2361
1.4142    1.0000    1.4142    1.0000    1.4142
2.2361 …

我有一个数据生成器,我正在从中生成训练图像.我想通过使用这个Python数据生成器将数据提供给Tensorflow模型,但我无法弄清楚如何将生成器转换为Tensorflow张量.我正在寻找类似于Keras'fit_generator()函数的东西.

谢谢!

我正在尝试在我的代码库上运行 CI/CD，但为了运行我的测试，我需要一个支持 GPU 的虚拟机（以生成深度学习结果）。

然而，我看到的唯一可配置的机器选项是机器类型（内核和内存的数量）。我没有看到添加加速器类型 (GPU) 的选项。

有没有办法将 GPU 连接到构建虚拟机，如果没有，是否有另一种方法可以在另一个启用 GPU 的虚拟机上触发测试？

谢谢！