小编Don*_*ndi的帖子

当我尝试在 Google Cloud Run 中运行容器时收到此错误消息。

type: Ready
status: 'False'
reason: HealthCheckContainerError
message: |-
Cloud Run error: Container failed to start. Failed to start and then listen on the port defined by the PORT environment variable. Logs for this revision might contain more information.

我已经检查了以下内容，但对我没有任何帮助：

• https://cloud.google.com/run/docs/troubleshooting

• Cloud Run 错误：容器无法启动

我的容器在本地运行，并且正在侦听默认端口，8080并将主机配置为0.0.0.0。

我的 Dockerfile：

FROM node:10

WORKDIR /usr/src/app

ENV PORT 8080
ENV HOST 0.0.0.0

COPY package*.json ./

RUN npm install --only=production

COPY . .

RUN npm run build …

假设我运行Cloud RunGoogle 的一项服务。我们还假设有人想要真正伤害您并找出所有 API 路由，或者能够通过向网站发送垃圾邮件来发送大量后期请求。

有一个电子邮件通知，会在您之前设置的某些限制上弹出。

还有没有办法自动切断Cloud Run服务，或者设置暂时离线？我找不到任何好的资源或解决方案。

我不清楚 Vertex AI 模型预测的定价。在文档中，在标题“更多关于预测节点的自动缩放”下提到的要点之一是：

“如果您选择自动缩放，节点数量会自动缩放，并且可以在无流量持续时间内缩小到零”

稍后文档中提供的示例似乎也表明在没有流量的时期，使用零个节点。但是，当我在 Vertex AI 中创建端点时，在“自动缩放”标题下显示：

“自动缩放：如果设置最小值和最大值，计算节点将进行缩放以满足这些边界内的流量需求”

“最小计算节点数”下的值不允许为 0，因此必须输入 1 或更大，并且提到：

默认值为 1。如果设置为 1 或更多，则即使没有流量需求，计算资源也会持续运行。这可能会增加成本，但可以避免由于节点初始化而导致请求丢失。

我的问题是，当我通过将最小值设置为 1、最大值设置为 10 来选择自动缩放时，会发生什么情况。1 个节点是否始终连续运行？或者按照文档的建议，在没有流量的情况下它会缩小到 0 个节点。

为了测试，我部署了一个具有自动缩放功能的端点（最小值和最大值设置为 1），然后当我发送预测请求时，响应几乎是立即的，表明节点已经启动。大约一个小时后，我再次这样做，再次立即得到响应，表明该节点可能永远不会关闭。另外，对于高延迟要求，是否可以自动缩放到 0 个节点（如果这确实可能，甚至是实用的），即，从 0 个节点启动时我们可以期望多少延迟？

在运行一些云函数时，我有时会收到错误：

"The request was aborted because there was no available instance."

我看到其他问题也出现类似的错误，但对于 Cloud Run，您可以指定可用实例的数量，但 Cloud Function 似乎没有这样的事情。那么如何解决这个问题呢？

我可以在配额页面看到后台功能有限制，但 HTTP 功能没有限制。我通过 HTTP 调用 lambda 函数，它部署在us-central1

我正在尝试将我的 Strapi 应用程序启动到 Google App Engine，我确实部署成功，但我不断在日志中收到此错误：

服务器无法正常启动错误：getaddrinfo EAI_AGAIN /cloudsql/connectionName

错误日志：

我按照部署说明进行操作，但可能缺少某些内容，例如我的应用程序无法与我的 Cloud SQL for MySQL 数据库建立连接。

这是我的 .yaml 文件：

runtime: nodejs12

instance_class: F2

env_variables:
  HOST: '0.0.0.0'
  NODE_ENV: 'production'
  DATABASE_NAME: 'test'
  DATABASE_USERNAME: '***'
  DATABASE_PASSWORD: '***'
  INSTANCE_CONNECTION_NAME: '***'

beta_settings:
  cloud_sql_instances: '***'

module.exports = ({ env }) => ({
  defaultConnection: 'default',
  connections: {
    default: {
      connector: 'bookshelf',
      settings: {
        client: 'mysql',
        host: `/cloudsql/${env('INSTANCE_CONNECTION_NAME')}`,
        database: env('DATABASE_NAME'),
        username: env('DATABASE_USERNAME'),
        password: env('DATABASE_PASSWORD'),
      },
    },
  },
});

如果有人知道这一点并可以帮助我，我将不胜感激。

我的应用程序利用Firestore 函数触发器根据 Firestore 中的更改（例如用户配置文件更改）执行后台操作。例如，如果他们更改手机号码，则会发送验证码。

我有一个触发器，它应该在特定集合上发生onWrite()事件时运行。onWrite()在 Firebase 中针对特定集合发生以下任何操作时运行：

• 在创建（）
• 更新（）
• 删除（）

在我的用例中，我需要它为onCreate()and运行onUpdate()，因此我使用onWrite()

要使Firebase 触发器正常工作，除了表示已创建/更改/删除的文档的文档 ID/通配符之外，还需要特定格式。

常数：

const collections = {
    ...
    conversations: "conversations",
    ...
}

可调用函数（更新 firestore）：

/**
 * Add an conversation to conversations collection
 * @type {HttpsFunction & Runnable<any>}
 */
exports.addConversations = functions.https.onCall(async (data, context) =>  {
    // expects conversation & interested state
    const {valid, errors} = validateRequiredBody(data, [
        "conversation",
    ]);
    if (!valid) {
        return { …

我正在尝试从 Firestore 获取 brews 集合中的文档。

我的代码有什么问题吗？

帮助我熟悉 Flutter 和 Firebase 的人。

////brew list from snapshot
List<Brew> _brewListFromSnapshot(QuerySnapshot snapshot) {
    return snapshot.docs.map((document) {
      return Brew(
        name: document.data()['name'] ?? '',
        strenght: document.data()['strength'] ?? 0,
        sugars: document.data()['sugars'] ?? '0',
      );
    }).toList();
  }

附上有关错误的屏幕截图：

有没有办法以编程方式从云功能获取运行时服务帐户的电子邮件？

我知道我可以“猜测”默认的 App Engine 帐户（因为它始终是 <project-id>@appspot.gserviceaccount.com），但这不是我想要的。

我期望有一些环境变量或包含此信息的内容，但我找不到任何内容。

我尝试在 MacO 中安装 gcloud 但失败。我尝试了两个 python 版本 3.7.4 和 3.9.1，但都有相同的问题。我怎样才能安装gcloud？我还需要任何其他依赖项吗？

$ python --version
Python 3.9.1

$ sh install.sh --screen-reader=true
Welcome to the Google Cloud SDK!

To help improve the quality of this product, we collect anonymized usage data
and anonymized stacktraces when crashes are encountered; additional information
is available at <https://cloud.google.com/sdk/usage-statistics>. This data is
handled in accordance with our privacy policy
<https://cloud.google.com/terms/cloud-privacy-notice>. You may choose to opt in this
collection now (by choosing 'Y' at the below prompt), …

我正在尝试开发我的第一个 Google Cloud Function，但想在本地构建和测试。我以前没有这样做过，我只是在学习，所以请耐心等待。

首先- 我创建了moralisaccount目录，使用默认配置创建了 package.json npm init，并安装了功能框架npm install @google-cloud/functions-framework

AMAC02CLCBTLEE:moralisaccount youthdev$ nvm use node
Now using node v17.3.0 (npm v8.3.0)
AMAC02CLCBTLEE:moralisaccount youthdev$ npm init
This utility will walk you through creating a package.json file.
It only covers the most common items, and tries to guess sensible defaults.

See `npm help init` for definitive documentation on these fields
and exactly what they do.

Use `npm install <pkg>` afterwards to install a package and
save …

我已经gcsfs在我的云功能中使用了一段时间，没有出现任何问题。突然，它停止了新部署的功能，并抛出错误：（ RuntimeError: This class is not fork-safe照片中附有完整的回溯）

我猜这是由于包的依赖项之一造成的gcsfs。无论如何，我已经更新gcsfs到当前版本，但这requirements.txt没有帮助。

可以通过如下定义云函数来重现该错误（Python 3.7）：

主要.py:

import gcsfs

# Read in runners and races for end_date
fs = gcsfs.GCSFileSystem(project='project-name-1234')

def try_gcsfs(request):

    with fs.open(r'any_csv_file_in_cloud_bucket.csv', 'rb') as f:
      lines = []
        for line in f:
            lines.append(line.decode(errors='ignore'))

    print('success')

要求.txt：

gcsfs==2021.10.0

我有一个私人存储库。这个存储库有我的 DAG 的常用功能。（例如：日期时间验证器、响应编码器函数）我想将此存储库的函数导入到我的 DAG 文件中，我使用此链接来执行此操作。

我创建了pip.conf文件。该文件的位置是：my-bucket-name/config/pip/pip.conf并且我在该文件中添加了我的私人 github 存储库，如下所示：

[global]
extra-index-url=https://<token>@github.com/my-private-github-repo.git

之后，我想在我的 dag 文件上导入此存储库的函数（例如：from common-repo import *），但我在我的 DAG 上收到 “模块未找到”错误。（不幸的是，在云作曲家日志中，我看不到任何显示私人 github 存储库已安装的日志。）

我搜索了很多，但找不到如何做到这一点。

今天有一个问题，在我输入答案时被删除了（don\xe2\x80\x99不知道为什么）。由于答案很长，我决定复制/重新创建它并无论如何提供我的答案。也许这对某人有用。

这是原来的问题：

我们有一个 SFTP 服务器，其中转储 Apache、Nginx、Wordpress 日志。我们希望将这些日志备份到 Cloud Storage，同时解析这些日志的内容并插入 BigQuery 表中。我通常使用 Cloud Functions（NodeJS 或 Python），我首先想到的是云函数作为首选解决方案。

但是，Cloud Function 有一个触发器，如果​​我的目标是让程序持续监视/观察/侦听 SFTP 文件夹中的新文件，则该触发器没有意义。如果我的要求不太严格，我可以按计划触发它，比如每小时触发它来读取 SFTP 文件夹中的新文件。当新文件转储到 Cloud Storage 时，Cloud Functions 也会起作用，触发该函数解析日志文件并将其插入 BigQuery。

如果我坚持持续侦听 SFTP 文件夹的要求，您能否建议一个更好的设计解决方案以及我需要组合哪些 GCP 服务（除了 Cloud Storage 和 BigQuery）才能实现这一目标？

如果要求不太严格，我的解决方案是否足够好？\nP.S. 我刚刚发现 SFTP 凭据具有只读权限。所以通过添加后缀来重命名文件是没有问题的。我应该使用像 MemoryStore 这样的缓存来记住哪些文件已完成吗？