小编Gre*_*666的帖子

我有一个小问题：我的 DataFrame 中有一个列，它有多行，每行包含 1 个或多个以“M”字母开头，后跟 3 位数字的值。如果值超过 1 个，则用逗号分隔。我想打印出 DataFrame 的视图，仅包含其中 1 列保存我指定的值的行（例如，我希望它们保存列表 ['M111', 'M222'] 中的任何项目。我已经开始构建我的布尔掩码的方式如下：

df[df['Column'].apply(lambda x: x.split(', ').isin(['M111', 'M222']))]

在我看来， .apply() 和 .split() 方法首先将“Column”值转换为每行中包含 1 个或多个值的列表，然后 .isin() 方法确认是否有任何项目每行中的项目列表都在指定值列表中 ['M111', 'M222']。然而在实践中，我没有得到所需的 DataFrame 视图，而是收到错误

'TypeError: unhashable type: 'list'

我究竟做错了什么？

亲切的问候，格力姆

我有一个问题，我觉得以前可能已经问过，但是形式不同。如果是这种情况，请指出我的原文。

无论如何，我正在使用Pandas extractall()方法，但我不喜欢它返回具有MultiLevel索引的DataFrame并(original index -> 'match' index)列出所有找到的元素的事实，match 0, match 1, match 2 ... 如果输出是具有多个正则表达式搜索结果的单个索引DataFrame（ （如果适用）返回为单个单元格中的列表。目前有可能吗？

这是我所想到的可视化效果：

电流输出：

                   X
index    match
  0        0      thank
  1        0      thank
           1      thanks
           2      thanking
  2        0      thanked

所需的输出

          X
index
  0      thank
  1      [thank, thanks, thanking]
  2      thanked

任何建议，我将不胜感激。