小编tda*_*tda的帖子

我有一个数组，例如：

array = np.arange(0,4,1).reshape(2,2)

> [[0 1
    2 3]]

我想对这个数组进行上采样并插入结果值。我知道对数组进行上采样的一个好方法是使用：

array = eratemp[0].repeat(2, axis = 0).repeat(2, axis = 1)
[[0 0 1 1]
 [0 0 1 1]
 [2 2 3 3]
 [2 2 3 3]]

但我无法找到一种方法来插入值以消除数组的每个 2x2 部分之间的“块状”性质。

我想要这样的东西：

[[0 0.4 1 1.1]
 [1 0.8 1 2.1]
 [2 2.3 3 3.1]
 [2.1 2.3 3.1 3.2]]

像这样的东西（注意：这些不会是确切的数字）。我知道可能无法对这个特定的 2D 网格进行插值，但是在我的答案中使用第一个网格，在上采样过程中应该可以进行插值，因为您正在增加像素数，因此可以“填补空白” '。

我对插值的类型不太感兴趣，只要最终输出是平滑的表面！我曾尝试使用 scipy.interp2d 方法但无济于事，如果有人能分享他们的智慧，将不胜感激！

我有一个datetime对象列表,想要找到与我指定的日期相对应的最接近的5(或6或7等)日期.

例如:

datelist
>>>> [datetime.date(2017, 3, 4), datetime.date(2017, 3, 6), datetime.date(2017, 3, 12), datetime.date(2017, 3, 27), datetime.date(2017, 3, 27), datetime.date(2017, 3, 29), datetime.date(2017, 3, 29), datetime.date(2017, 4, 2), datetime.date(2017, 4, 4)]

如果我输入:

my_date = datetime.date(2017, 4, 2)
nearest_list = find_nearest(datelist, my_date)  # Functionality I want!

print nearest_list
>>>> [datetime.date(2017, 3, 27), datetime.date(2017, 3, 29), datetime.date(2017, 3, 29), datetime.date(2017, 4, 2), datetime.date(2017, 4, 4)]

我应该收到最近5个日期的清单.

我知道我可以找到最近的日期并在其中任意一侧取两个列表元素(因为日期列表已排序)但是当最近的日期可能是第一个或最后一个元素(即分别在之前或之后没有项目)时这很难.