我正在处理众所周知的夏令时问题，这可能是重复的。我只是发现这对我的问题没有太大帮助。我的独特问题是，在时间步的第二次出现时我存在数据缺口"2015-10-25 02:00:00"。这似乎是问题所在，并导致结果是在一小时后于"2015-10-25 03:00:00"
在做示例数据时，我发现有时重新启动R会话会产生不同的结果...
全新会话中的测试数据：
Sys.setenv(TZ="Europe/Berlin")
ts1 <- c(seq(as.POSIXct("2015-10-25 02:00:00", tz="Europe/Berlin"), by = 600, length.out = 12 ))
ts2 <- c(seq(as.POSIXct("2015-10-25 01:40:00", tz="Europe/Berlin"), by = 1200, length.out = 9 ))
ts3 <- ts2[c(1,2,3,4,6,7,8,9)]
正在给予：
> ts1
[1] "2015-10-25 02:00:00 CET" "2015-10-25 02:10:00 CET" "2015-10-25 02:20:00 CET"
[4] "2015-10-25 02:30:00 CET" "2015-10-25 02:40:00 CET" "2015-10-25 02:50:00 CET"
[7] "2015-10-25 03:00:00 CET" "2015-10-25 03:10:00 CET" "2015-10-25 03:20:00 CET"
[10] "2015-10-25 03:30:00 CET" "2015-10-25 03:40:00 CET" "2015-10-25 03:50:00 …我想readr在阅读时将带有包的列解析为正确的类型。
难度：字段之间用分号（;）分隔，而逗号（,）用作小数点。
library(readr)
# Test data:
T <- "Date;Time;Var1;Var2
01.01.2011;11:11;2,4;5,6
02.01.2011;12:11;2,5;5,5
03.01.2011;13:11;2,6;5,4
04:01.2011;14:11;2,7;5,3"
read_delim(T, ";")
# A tibble: 4 × 4
# Date Time Var1 Var2
# <chr> <time> <dbl> <dbl>
# 1 01.01.2011 11:11:00 24 56
# 2 02.01.2011 12:11:00 25 55
# 3 03.01.2011 13:11:00 26 54
# 4 04:01.2011 14:11:00 27 53
因此，我认为解析过程可以这样工作，但是我总是收到错误消息：
read_delim(T, ";", cols(Date = col_date(format = "%d.%m.%Y")))
# Error: expecting a string
同样在这里：
read_delim(T, ";", cols(Var1 = col_double())) …