小编Ces*_*sar的帖子

我想在ScrollView中有一个MapView,但是当我尝试滚动地图时,ScrollView优先考虑!有什么方法可以在地图内部滚动时赋予MapView优先级,而ScrollView则不然？

谢谢!

尝试在手机上运行我的应用程序时,我收到以下错误.它曾经工作,但它现在决定总是给我这个错误,我无法弄清楚如何让它再次工作.

Failed to install *.apk on device '*': Local path doesn't exist. 
com.android.ddmlib.SyncException: Local path doesn't exist. 

Launch canceled!

我已经尝试重新启动计算机,手机和调试模式,但没有一个有效.

编辑:我在手机和模拟器上都出现此错误!

WARNING:  40: ERROR: couldn't get default input device, ID = 0, err = 0!

当我尝试使用iOS模拟器时,我遇到了这个错误消息(/ crash)(它们似乎都给出了同样的错误) - 在iPhone上运行工作得很好.

问题在某种程度上与声音部分有关,因为当它们被注释掉时,它起作用.代码并不罕见,但我确信有人会要求查看它:

_flipSound = [SKAction playSoundFileNamed:@"flip.wav" waitForCompletion:NO];
_successSound = [SKAction playSoundFileNamed:@"success2.wav" waitForCompletion:NO];
_failureSound = [SKAction playSoundFileNamed:@"failure2.wav" waitForCompletion:NO];

在声音播放的地方,看起来像这样:

if (self.blockType == 3){
    [self runAction:[SoundStore sharedStore].successSound];
} else {
    [self runAction:[SoundStore sharedStore].failureSound];
}

我们有时希望在部署新版本应用程序之前运行一些数据库迁移作业。ArgoCD 中的常见方法似乎是使用 PreSync 挂钩，我已经测试过它并且似乎有效，但我发现它在功能方面有点有限，并且不确定我是否遗漏了某些内容或如果事情就是这样的话。

我希望它的工作方式是仅在数据库迁移作业以某种方式发生更改（很可能是新映像）时才运行，但是预同步作业的设计方式（并且可以理解）是始终运行每次同步时指定作业。从功能上来说，这很好，迁移作业将需要约 20 秒的时间来启动和完成，最终什么也不做，但是对于每个不相关的更改都发生这种情况显然并不理想。

我希望有某种方法可以实现我所缺少的“ArgoCD 本机”。

我当前使用的作业模板（并且运行每次同步）是这样的：

{{- define "project.migration_job" -}}
{{- $appsettings := (get .Values.global.apps .name) }}
---
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  generateName: {{ .name }}-
  annotations:
    argocd.argoproj.io/hook: PreSync
spec:
  template:
    spec:
      automountServiceAccountToken: false
      containers:
        - name: {{ .name }}
          image: "{{ .Values.global.repo }}/{{ .name }}:{{ $appsettings.image }}"
          resources:
            requests:
              memory: {{ $appsettings.memory | default "256Mi" | quote }}
              cpu: {{ $appsettings.cpu | default "75m" | quote }}
            limits:
              memory: {{ $appsettings.memory | …

我正在读我的最后一次考试(是的!),并遇到了一个我很难搞清楚的问题.这是一个旧的考试问题,你应该找到至少两个可以在读取ppm图像文件的函数中利用的漏洞.我可以识别的唯一问题是,如果cols和/或行被赋予意外值,或者太大(导致整数溢出)或者是负数,这会导致img-> raster的大小不正确,从而开启了基于堆的可能性缓冲区溢出攻击.

据我所知,未经检查的malloc不应该被利用.

struct image *read_ppm(FILE *fp)
{
    int version;
    int rows, cols, maxval;
    int pixBytes=0, rowBytes=0, rasterBytes;
    uint8_t *p;
    struct image *img;
    /* Read the magic number from the file */
    if ((fscanf(fp, " P%d ", &version) < 1) || (version != 6)) {
        return NULL;
    }
    /* Read the image dimensions and color depth from the file */
    if (fscanf(fp, " %d %d %d ", &cols, &rows, &maxval) < 3) {
        return NULL;
    }
    /* Calculate some sizes …

我想知道是否有办法以某种方式注册为网络访问的观察者(并且当互联网可用时运行一些回调函数),或者如果轮询是唯一的方法.谢谢!