小编Kur*_*oda的帖子

我正在尝试以尾数11位精度实现快速atan2（float）。atan2实现将用于图像处理。因此，最好使用SIMD指令（针对x86（带有SSE2）和ARM（带有vpfv4 NEON）的impl）实现。

现在，我使用chebyshev多项式逼近（https://jp.mathworks.com/help/fixedpoint/examples/calculate-fixed-point-arctangent.html）。

我愿意手动实现矢量化代码。我将使用SSE2（或更高版本）和NEON包装器库。我计划或尝试了这些实施选项

• 向量化多项式逼近
  • 切比雪夫多项式（现已实现）
• 标量查找表（+线性插值）
• 向量化查找表（这可能吗？我对NEON不熟悉，所以我不知道NEON中的VGATHER之类的说明）
• 向量化的CORDIC方法（这可能很慢，因为它需要进行12次以上的旋转迭代才能获得11位精度）

否则好主意？