小编Min*_*Lin的帖子

如果我理解正确,请将a=std::move(b)参考a绑定到b的地址.并且在此操作之后,b指向的内容不能得到保证.

move_iterator 这里的实现有这条线

auto operator[](difference_type n) const -> decltype(std::move(current[n]))
  { return std::move(current[n]); }

但是,我认为std::move数组中的元素没有意义.如果会发生什么a=std::move(b[n])？

以下示例也让我困惑:

std::string concat = std::accumulate(
                             std::move_iterator<iter_t>(source.begin()),
                             std::move_iterator<iter_t>(source.end()),
                             std::string("1234"));

由于concatwill本身会分配一个连续的内存块来存储结果,因此不会有任何重叠source.数据source将被复制到concat但不移动.

由于matlab在执行循环时速度很慢,我通常会为所有代码避免循环,并将它们转换为矩阵计算,这会很快.但这是一个我无法找到聪明方法的问题:

我有焦虑的矩阵

A=[a1,a2,a3,...,an], 

这里a1,a2,a3 .... an是矩阵的列.

另一个nxn矩阵

B=[b1,b2,b3,...,bn], 

类似地,b1,b2,b3 ......也是B的列.

还有焦虑矩阵M.

我想计算nxn矩阵

C=[c1,c2,c3,...,cn], 

thus (M+diag(ai))*ci = bi.

亦即

ci = (M+diag(ai))\bi.

我知道没有for循环的一种方法是:

C(:)=( blkdiag(M)+diag(A(:)) )\B(:).

但这会做太多计算而不是需要.

任何智能解决方案 你可以假设计算中没有奇点问题.

我有一个加密的 sqlite db 及其密钥。（由 android 程序生成）。但是，当我在命令行中打开数据库时，我无法读取数据库。命令行工具通过以下方式安装：

brew install sqlcipher

我通过以下方式打开数据库：

sqlcipher EnDB.db
>pragma key="6b74fcd";
>select * from bizinfo;

它一直告诉我“错误：文件已加密或不是数据库”

但是，如果我使用 gui app sqlite 数据库浏览器（这是一个 Windows 程序，我在 wine 中运行它）打开数据库文件。它弹出一个窗口让我输入密钥，以6b74fcd作为成功读取数据库的密钥。

由于我想在将来自动处理数据库，所以我不能依赖 GUI。你知道为什么命令行不起作用吗？

lmdb代码是从官方git repo获得的.

https://gitorious.org/mdb

它不能与我的项目一起使用mdb_env_open返回代码38.

lmdb附带的测试代码也不起作用.

错误代码也是38,错误消息是"功能未实现".

在ubuntu上编译的相同代码工作正常.

关于lmdb的文档很少,我甚至无法找到获取返回码38的含义,并且stackoverflow中没有相应的标记.

那里有专家吗？

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我发现它是因为NFS,将数据库移动到本地存储解决了这个问题.但有没有我可以在NFS中使用它的解决方案？本地存储空间太小.

我整天坚持这一点.以下程序将给出"超出范围的共享或本地地址"错误.评论这一行将解决这个问题.

hist[tidx] = 0;

但是,我认为分配大小为88*4字节的共享内存不会有任何问题.

评论这一行也将解决问题

NVMatrix Acts(acts, true);

似乎如果我在全局内存中分配Acts矩阵,共享内存将表现异常.任何的想法？

int main(int argc, char ** argv)
{
    float * act = new float[2985984];
    for (int i=0; i<2985984; i++)
        act[i] = 0.0001*(i+1);

    Matrix acts(act, 23328, 128);   // use act as the data to initialize the 23328x128, matrix in cpu

    NVMatrix Acts(acts, true);      // create a Acts Matrix which uses GPU global memory, and copies the value from CPU to GPU
                                    // If comment out this line, there is no problem to …